课程以“有专业高度、显学理深度、含人文温度”为核心思路组织内容。内容包括人工智能历史发展、逻辑推理、传统机器学习、深度学习、强化学习、生成式人工智能、人工智能伦理与安全、人工智能赋能科学工程和人文社科、诺奖中Al+X跨学科等内容。为了适合不同学科背景人士学习，课程内容组织体现了分层分类、学科交叉、实训驱动的特色。 课程实训平台为入选教育部首批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例的智海-Mo平台，实训案例包括来自企业(华为、阿里、百度和壁仞等)和开源社区(魔搭、Datawhale等)，以交互式、跨学科、场景式等手段提供游戏类实训案例，激发探索式学习兴趣，让学习过程更具沉浸感与互动性，充分体现掌握知识(Start)、训练能力(Train)、创新创造(Explore)、进阶提升(Progress)的人工智能赋能教育教学进阶计划(AI STEP)，把会读书的人培养为会创造的人。