人工智能+特色交叉
自动检测技术与人工智能
自动检测技术与人工智能
开课平台爱课程(中国大学MOOC)
开课高校南通大学
开课教师张齐
二级分类自然科学
课程简介
《自动检测技术与人工智能》是一门综合型专业基础课程,包含的内容涉及“传感器与检测技术”、“虚拟仪器技术”、“智能机器人”等。该课程是集电子、光学、精密机械、计算机技术、信息技术及人工智能等多学科互相渗透而形成的一门高新技术密集型专业基础课程,旨在培养宽口径、复合型,具有较强实践技能的工科人才。 该课程注重学科交叉与知识融贯,注重知识、能力、素质协调发展,学习、实践、创新相互促进。将原先独立、分割的《传感器与检测技术》、《虚拟仪器技术》和《智能机器人》相关课程融合贯通,形成“信息获取—信息处理—智能感知”的有机知识链。
课程大纲
第一章 绪论 第一节 自动检测技术概论 第二节 人工智能概论 第三节 基于人工智能的自动检测系统及其应用 第二章误差分析基础 第一节 误差定义及其分类 第二节 误差表示与误差传递法则 第三节 误差的处理 第三章 热电式传感器 第一节 测温方法及温标 第二节 热电偶测温(1) 第三节 热电偶测温(2) 第四节 热电阻和热敏电阻 第四章 电阻应变式传感器 第一节 应变式传感器概述、工作原理及分类特性 第二节 测量电路和温度补偿 第三节 应变式传感器的应用 第五章 电感式传感器 第一节 自感式传感器 第二节 差动变压器式传感器 第三节 电涡流传感器 第六章 电容式传感器 第一节 电容式传感器工作原理、种类、特点 第二节 变极距式电容传感器的灵敏度及非线性分析 第三节 电容式传感器的测量电路 第四节 电容式传感器的应用 第七章 压电和磁电式传感器 第一节 压电式传感器原理 第二节 压电式传感器信号调理电路及应用 第三节 霍尔式传感器原理 第四节 霍尔式传感器应用 第八章 超声波传感器 第一节 超声波传感器原理 第二节 超声波传感器应用 第九章 光电传感器 第一节 光电传感器原理 第二件 典型光电传感器简介 第三节 光电传感器应用 第十章 数字式传感器 第一节 计量光栅传感器与莫尔条纹 第二节 辨向原理与细分技术 第三节 编码器结构与原理 第四节 编码器的应用 第十一章 检测系统综合设计 第一节 带温度补偿的超声波测距系统设计 第二节 数字式传感器的辨向和细分电路设计 第三节 电机轴偏心和振动检测 第十二章 虚拟仪器技术 第一节 虚拟仪器概述 第二节 程序结构 第三节 数据类型及其操作函数 第四节 图形显示 第五节 字符串和文件 第六节 数据采集(上) 第七节 数据采集(下) 第十三章 知识的表示 第一节 知识表示的概念 第二节 一阶谓词逻辑表示法 第三节 产生式表示法 第十四章 确定性知识推理 第一节 自然演绎推理 第二节 谓词公式化为子句集的方法 第三节 鲁宾逊归结原理 第十五章 不确定性推理方法 第一节 概率方法 第二节 主观Bayes方法 第三节 可信度方法 第十六章 人工神经网络及其应用 第一节 人工神经元与神经网络 第二节 BP神经网络 第三节 BP神经网络的应用