课程简介
一场关于未来的革命正在悄然上演，创新已成为人工智能时代的主旋律。“人工智能与创新”课程基于POT-OBE和5E的育人理念和方法，即是面向所有非人工智能专业学生开设的通识必修课，也适合任何有兴趣驾驭AI去创新的学习者。课程的目标不是培养让机器具有智能的专业人才，而是培养能驾驭AI去创新的高手，正所谓“君子性非异也，善假于物也”。希望学习者能够在这个飞速发展的时代，主动拥抱AI，在未来与AI的同行中找准自己的位置。
课程的第一部分是AI基础层（包括第1章和第2章），将为学习者推开人工智能的大门，领略AI的世界。从AI概览到人工智能的涌现，每一步都让读者与人工智能的世界更近。
课程的第二部分是AI能力层（包括第3章~第13章），学习者将进入11个与AI同行的探索之旅。从如何让AI更好地理解你，到AI协助你进行科学研究；从短期租赁房屋的受欢迎程度分析，到中国新能源汽车的销量分析；从短视频对青少年的影响分析，到心理咨询机器人的设计与制作；从构建人物关系图谱，到制作AI编程助手等。每一次的探索和发现，都是与AI同行能力的积累，更是思维和创新能力的锻炼与升华。
课程的第三部分是AI创新层，通过学习者按照5E步骤（Excitation（激发兴趣、提出问题）、Exploration（运用第一性原理探索问题本质）、Enhancement（学习求解问题所必要的知识和能力）、Execution（实际动手解决问题）和Evaluation（评价与反思）），通过与AI同行创新性地求解一个问题的探索，以提升学习者与AI同行的创新能力。
课程大纲
AI基础篇
第1章 人工智能概览
1.1 无处不在的AI
1.2 什么是AI
1.3 计算机上的发展概况
1.4 AI的技术领域、应用领域和发展方向
1.5 AI的风险与挑战
1.6 中国AI发展的困境与道路选择
1.7 对未来社会的预测
1.8 AI对教育的挑战与应对
第2章 如何让机器具有智能
2.1 人类通过算法、大数据和算力让AI长大
2.2 机器学习的一个例子和常用术语
2.3 机器学习的第二个例子和机器学习的方式
2.4 两个例子和机器学习解决的问题类型
2.5 机器学习的主要算法和基本学习过程
2.6 人工神经网络结构的发展历程及深度学习的重要人物
2.7 语言模型、Transformer网络和大语言模型
2.8 基座模型与垂直领域模型及AI的突然涌现
2.9 AI三要素之大数据
2.10 AI芯片层算力
2.11 并行计算架构层算力
2.12 关于AI的理论研究
AI能力篇
第3章 让AI更好地理解我
第4章 “现场招生咨询”的必要性研究——AI辅助确认研究主题和研究方案
第5章 短期租赁房屋受欢迎程度的影响因素分析——AI辅助论文综述撰写
第6章 撰写社会实践报告
第7章 口述历史访谈提纲的编写
第8章 短视频对青少年的健康影响分析
第9章 中国新能源汽车主要品牌销量分析
第10章 构建人物关系图谱
第11章 制作一个AI编程助手
第12章 心理咨询机器人的设计与制作
第13章 矩阵乘法微信小程序开发
AI创新篇
考试的形式即为完成一个求解问题综合能力训练项目。
可独立或组成项目组（2-4人）与AI同行，自主发现生活中或专业学科中一个需要解决的问题，在AI工具的辅助下，创新性解决该问题。按照5E步骤开展，需要提交论文、PPT及答辩视频。
第1章 人工智能概览
1.1 无处不在的AI
1.2 什么是AI
1.3 计算机上的发展概况
1.4 AI的技术领域、应用领域和发展方向
1.5 AI的风险与挑战
1.6 中国AI发展的困境与道路选择
1.7 对未来社会的预测
1.8 AI对教育的挑战与应对
第2章 如何让机器具有智能
2.1 人类通过算法、大数据和算力让AI长大
2.2 机器学习的一个例子和常用术语
2.3 机器学习的第二个例子和机器学习的方式
2.4 两个例子和机器学习解决的问题类型
2.5 机器学习的主要算法和基本学习过程
2.6 人工神经网络结构的发展历程及深度学习的重要人物
2.7 语言模型、Transformer网络和大语言模型
2.8 基座模型与垂直领域模型及AI的突然涌现
2.9 AI三要素之大数据
2.10 AI芯片层算力
2.11 并行计算架构层算力
2.12 关于AI的理论研究
AI能力篇
第3章 让AI更好地理解我
第4章 “现场招生咨询”的必要性研究——AI辅助确认研究主题和研究方案
第5章 短期租赁房屋受欢迎程度的影响因素分析——AI辅助论文综述撰写
第6章 撰写社会实践报告
第7章 口述历史访谈提纲的编写
第8章 短视频对青少年的健康影响分析
第9章 中国新能源汽车主要品牌销量分析
第10章 构建人物关系图谱
第11章 制作一个AI编程助手
第12章 心理咨询机器人的设计与制作
第13章 矩阵乘法微信小程序开发
AI创新篇
考试的形式即为完成一个求解问题综合能力训练项目。
可独立或组成项目组（2-4人）与AI同行，自主发现生活中或专业学科中一个需要解决的问题，在AI工具的辅助下，创新性解决该问题。按照5E步骤开展，需要提交论文、PPT及答辩视频。
