生物信息学
生物信息学
5000+ 人选课
更新日期:2026/04/03
开课时间2026/01/21 - 2026/07/20
课程周期26 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介
本课程通过理论奠基、技术赋能、实践升华的层层递进,致力于培养兼具生物学洞察力与数据科学能力的复合型人才,为投身生命科学前沿研究与产业应用奠定坚实基础。 1. 多校协同授课:整合10余所高校优质师资,打破单一院校局限,呈现多元化研究视角与技术经验。 2. 教材与慕课衔接:严格对应101计划教材章节(如第1章对应教材1.1-1.5节),通过“慕课章节”编号(如1章1、2章等)实现理论与线上学习的精准匹配。 3. 前沿技术融入:结合AlphaFold、扩散模型等热点工具,案例覆盖精准医疗、生物育种等应用场景,体现学科前瞻性。 4. 伦理与创新并重:在组学分析、数据处理中强调生物数据伦理,通过算法设计思维训练激发创新意识。
课程大纲

在线教程

章节简介教学计划
生物信息学概念及发展历史
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生物信息学简介(一)
陈铭
生物信息学简介 (二)
陈铭
生物统计学基础
贝叶斯推理
蒋杭进
深度学习与人工智能
AI概览:生物学视角
吕晖
生物医学大数据分析扩散模型
吕晖
生物信息资源
中国生物信息学资源库
徐添翼
代表性生物资源数据库-GO&KEGG
凌毅
序列比对与分析
序列比对分析
冯聪
系统发育树的构建
王晶晶
基因组学及宏基因组学
基因组学及宏基因组学
宁康
转录组学
转录组学
孙宝发
非编码RNA
张霈婧
转录调控与表观遗传
转录因子结合模体从头发现
张勇
Hi-C数据分析要点
张勇
蛋白质与代谢组学
蛋白质分子动力学模拟
王勇
表型组学
精细定位
陈超
心理表型
陈超
系统生物学
无标度网络
廖明帜
系统生物学新理念新方法
王卓
代谢网络重构与建模分析
王卓
生物信息学实验
生物信息学实验基础
陈迪俊
  • 第一章生物信息学概念及发展历史

    生物信息学概念及发展历史

  • 1.1生物信息学简介(一)

    生物信息学简介(一)

  • 1.2生物信息学简介 (二)

    生物信息学简介 (二)

  • 第二章生物统计学基础

    生物统计学基础

  • 2.1贝叶斯推理

    贝叶斯推理

  • 第三章深度学习与人工智能

    深度学习与人工智能

  • 3.1AI概览:生物学视角

    AI概览:生物学视角

  • 3.2生物医学大数据分析扩散模型

    生物医学大数据分析扩散模型

  • 第四章生物信息资源

    生物信息资源

  • 4.1中国生物信息学资源库

    中国生物信息学资源库

  • 4.2代表性生物资源数据库-GO&KEGG

    代表性生物资源数据库-GO&KEGG

  • 第五章序列比对与分析

    序列比对与分析

  • 5.1序列比对分析

    序列比对分析

  • 5.2系统发育树的构建

    系统发育树的构建

  • 第六章基因组学及宏基因组学

    基因组学及宏基因组学

  • 6.1基因组学及宏基因组学

    基因组学及宏基因组学

  • 第七章转录组学

    转录组学

  • 7.1转录组学

    转录组学

  • 7.2非编码RNA

    非编码RNA

  • 第八章转录调控与表观遗传

    转录调控与表观遗传

  • 8.1转录因子结合模体从头发现

    转录因子结合模体从头发现

  • 8.2Hi-C数据分析要点

    Hi-C数据分析要点

  • 第九章蛋白质与代谢组学

    蛋白质与代谢组学

  • 9.1蛋白质分子动力学模拟

    蛋白质分子动力学模拟

  • 第十章表型组学

    表型组学

  • 10.1精细定位

    精细定位

  • 10.2心理表型

    心理表型

  • 第十一章系统生物学

    系统生物学

  • 11.1无标度网络

    无标度网络

  • 11.2系统生物学新理念新方法

    系统生物学新理念新方法

  • 11.3代谢网络重构与建模分析

    代谢网络重构与建模分析

  • 第十二章生物信息学实验

    生物信息学实验

  • 12.1生物信息学实验基础

    生物信息学实验基础

  • 开始学习
  • 第一章  作业测试
    第一章 生物信息学概念及发展历史

    1.1 生物信息学简介(一)

    1.2 生物信息学简介 (二)

    视频数2
  • 第二章  作业测试
    第二章 生物统计学基础

    2.1 贝叶斯推理

    视频数1
  • 第三章  作业测试
    第三章 深度学习与人工智能

    3.1 AI概览:生物学视角

    3.2 生物医学大数据分析扩散模型

    视频数2
  • 第四章  作业测试
    第四章 生物信息资源

    4.1 中国生物信息学资源库

    4.2 代表性生物资源数据库-GO&KEGG

    视频数2
  • 第五章  作业测试
    第五章 序列比对与分析

    5.1 序列比对分析

    5.2 系统发育树的构建

    视频数2
  • 第六章  作业测试
    第六章 基因组学及宏基因组学

    6.1 基因组学及宏基因组学

    视频数1
  • 第七章  作业测试
    第七章 转录组学

    7.1 转录组学

    7.2 非编码RNA

    视频数2
  • 第八章  作业测试
    第八章 转录调控与表观遗传

    8.1 转录因子结合模体从头发现

    8.2 Hi-C数据分析要点

    视频数2
  • 第九章  作业测试
    第九章 蛋白质与代谢组学

    9.1 蛋白质分子动力学模拟

    视频数1
  • 第十章  作业测试
    第十章 表型组学

    10.1 精细定位

    10.2 心理表型

    视频数2
  • 第十一章  作业测试
    第十一章 系统生物学

    11.1 无标度网络

    11.2 系统生物学新理念新方法

    11.3 代谢网络重构与建模分析

    视频数3
  • 第十二章  作业测试
    第十二章 生物信息学实验

    12.1 生物信息学实验基础

    视频数1
  • 期末考试
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