课程简介
一、本课程共有26个教学微视频,共四个项目,七个任务,视频总时长达270分钟。
二、本课程共1学分,开课时间为 2022年8月1日至 2023年1月31日;
三、 本课程内容共分为4个项目,第一项目内容为遥感数据获取;第二项目内容为遥感数据处理;第三项目内容为遥感数据分析;第四项目内容为遥感数据应用。配套教材为《遥感原理与应用》;
四、教学计划如下:
(1)课程的项目化、任务化设计
课程内容的设计坚持”项目导向,任务驱动,能力为主,教学做合一”的设计理念,实行项目化、任务化教学。
以遥感数据获取、处理、分析、应用的工作过程为主线,将课程分为4个工作项目,每个项目又分为若干个学习任务,总共分成7个学习任务。
课程学习坚持“能力为主，教学做合一”，以技能训练带动知识点的学习，每个学习项目都有明确的教学目标。
(2)知识点设计
依据课程教学目标和每个学习任务的能力目标，将每个任务分解成若干个知识点，同时注意知识点与知识点之间的逻辑关系，以及所有知识点的系统化，让学生通过碎片化的知识点的学习，逐步达到系统掌握学习任务教学目标的要求。
五、授课方式介绍
课程采用循环教学模式，课程学习注重互联网在线教学和理实一体化教学，每个学习项目都对应有的理论教学、实践教学以及相应的学习和测试，并形成一个在线自学+答疑解惑+实践操作+课后拓展的循环模式，教学手段有序而多样化，充分调动学生的学习积极性。
六、成绩评价:过程性评价与终结性评价相结合的多元化课程评价体系;
(1)视频观看占10%;
(2)作业成绩占15%;
(3)考试成绩占35%;
(4)笔记、发帖讨论成绩占10%;
(5)实习计划占10%;
(6)实习报告占20%;
课程大纲
项目一 遥感数据获取 Project 1 Remote Sensing Data Acquisition
任务一 遥感的物理基础 Task 1 Physical Basis Of Remote Sensing
遥感是什么? What is Remote Sensing?
电磁辐射 Electromagnetic Radiation
电磁辐射和大气、地物的相互作用 Interactions with the Atmosphere&Target
空间分辨率、光谱分辨率、辐射分辨率和时间分辨率Spatial, Spectral, Radiometric&Temporal Resolution
任务二 遥感平台和传感器 Task 2 Remote Sensing Platforms And Sensors
卫星的特征 Satellite Characteristics
相机和航拍 Cameras and Aerial Photography
多光谱扫描 Multispectral Scanning
气象卫星 Weather Satellites
地球观察卫星 Land Observation Satellites
海洋观察卫星及其他传感器 Marine Observation Satellites&Other Sensors
项目二 遥感数据处理 Project 2 Remote Sensing Data Processing
任务一 遥感图像预处理 Task 1 Remote Sensing Image Preprocessing
影像分析 Image Analysis
图像预处理——辐射校正 Image Preprocessing - Radiation Correction
图像预处理——几何校正 Image Preprocessing - Geometric Correction
任务二 遥感图像增强处理 Task 2 Remote Sensing Image Enhancement Processing
图像增强 Image Enhancement
图像变换 Image Transformations
数据集成与分析 Data Integration and Analysis
项目三 遥感数据分析 Project 3 Remote Sensing Data Analysis
任务一 遥感图像目视判读 Task 1 Remote Sensing Image Visual Interpretation
目视解译的要素 Elements of Visual Interpretation
任务二 遥感图像自动识别分类 Task 2 Automatic Classfication Of Remote Sensing Images
图像分类与分析 Image Classification and Analysis
项目四 遥感数据应用 Project 4 Remote Sensing Data Application
任务一 遥感技术应用 Task 1 Remote Sensing Technology Application
遥感应用_农业 Remote Sensing Applications_Agriculture
遥感应用_林业 Remote Sensing Applications_Forestry
遥感应用_地质 Remote Sensing Applications_Geology
遥感应用_水文 Remote Sensing Applications_Hydrology
遥感应用_海洋冰 Remote Sensing Applications_Sea Ice
遥感应用_土地覆被和土地利用 Remote Sensing Applications_Land Cover & Land Use
遥感应用_测绘 Remote Sensing Applications_Mapping
遥感应用_海洋和海岸监测 Remote Sensing Applications_Oceans & Coastal
任务一 遥感的物理基础 Task 1 Physical Basis Of Remote Sensing
遥感是什么? What is Remote Sensing?
电磁辐射 Electromagnetic Radiation
电磁辐射和大气、地物的相互作用 Interactions with the Atmosphere&Target
空间分辨率、光谱分辨率、辐射分辨率和时间分辨率Spatial, Spectral, Radiometric&Temporal Resolution
任务二 遥感平台和传感器 Task 2 Remote Sensing Platforms And Sensors
卫星的特征 Satellite Characteristics
相机和航拍 Cameras and Aerial Photography
多光谱扫描 Multispectral Scanning
气象卫星 Weather Satellites
地球观察卫星 Land Observation Satellites
海洋观察卫星及其他传感器 Marine Observation Satellites&Other Sensors
项目二 遥感数据处理 Project 2 Remote Sensing Data Processing
任务一 遥感图像预处理 Task 1 Remote Sensing Image Preprocessing
影像分析 Image Analysis
图像预处理——辐射校正 Image Preprocessing - Radiation Correction
图像预处理——几何校正 Image Preprocessing - Geometric Correction
任务二 遥感图像增强处理 Task 2 Remote Sensing Image Enhancement Processing
图像增强 Image Enhancement
图像变换 Image Transformations
数据集成与分析 Data Integration and Analysis
项目三 遥感数据分析 Project 3 Remote Sensing Data Analysis
任务一 遥感图像目视判读 Task 1 Remote Sensing Image Visual Interpretation
目视解译的要素 Elements of Visual Interpretation
任务二 遥感图像自动识别分类 Task 2 Automatic Classfication Of Remote Sensing Images
图像分类与分析 Image Classification and Analysis
项目四 遥感数据应用 Project 4 Remote Sensing Data Application
任务一 遥感技术应用 Task 1 Remote Sensing Technology Application
遥感应用_农业 Remote Sensing Applications_Agriculture
遥感应用_林业 Remote Sensing Applications_Forestry
遥感应用_地质 Remote Sensing Applications_Geology
遥感应用_水文 Remote Sensing Applications_Hydrology
遥感应用_海洋冰 Remote Sensing Applications_Sea Ice
遥感应用_土地覆被和土地利用 Remote Sensing Applications_Land Cover & Land Use
遥感应用_测绘 Remote Sensing Applications_Mapping
遥感应用_海洋和海岸监测 Remote Sensing Applications_Oceans & Coastal