课程简介
“物流系统仿真”是物流工程专业课程体系中针对现代物流中离散事件的特征，探讨物流系统仿真的基础理论与基本方法的课程。通过本课程的学习，使学生掌握物流系统仿真基础知识和一类仿真软件的基本操作方法，提高学生对离散事件系统仿真知识的实际运用能力。
本课程理论与实践相结合，使学生在实践中加深对理论知识的掌握，能掌握离散事件系统仿真的基本理论及在现代物流中的应用，能掌握典型的随机数发生和检验方法及随机变量的生成方法，能掌握输入数据的处理方法及拟合为理论分布的步骤，能掌握典型的仿真算法策略，能掌握仿真结果分析理论和主要方法，能掌握AnyLogic仿真软件的基本操作，提高学生运用仿真方法解决实际物流系统问题的能力，为毕业后从事物流规划设计工作打下坚实的基础。
课程大纲
系统仿真概述
1.1 物流系统仿真基础
1.2 AnyLogic仿真基础
离散事件系统仿真基础
2.1 离散仿真事件基础概念
2.2 离散事件系统仿真模型
2.3 离散事件系统仿真步骤
2.4 排队系统与库存系统
2.5 排队系统实验操作
随机观测模拟
3.1 随机变量概述
3.2 随机变量生成
3.3 随机数发生器
3.4 随机数检验
输入数据模型A
4.1 输入数据模型概述
4.2 库存系统实验操作A
4.3 连续分布假设
输入数据模型B
5.1 参数的矩估计
5.2 参数的极大似然估计
5.3 输入数据模型举例A
5.4 输入数据模型举例B
仿真算法设计
6.1 仿真策略与事件调度
6.2 活动扫描与进程交互
6.3 库存系统实验操作B
仿真结果分析A
7.1 仿真结果分析基础
7.2 置信区间基础
7.3 置信区间构造
仿真结果分析B
8.1 终止型仿真结果分析
8.2 终止型仿真结果分析实验
8.3 稳态仿真结果分析
8.4 稳态仿真结果分析实验
仿真结果分析C
9.1 随机变量比较
9.2 敏感度分析
9.3 正交实验设计
9.4 仿真优化示例实验
1.1 物流系统仿真基础
1.2 AnyLogic仿真基础
离散事件系统仿真基础
2.1 离散仿真事件基础概念
2.2 离散事件系统仿真模型
2.3 离散事件系统仿真步骤
2.4 排队系统与库存系统
2.5 排队系统实验操作
随机观测模拟
3.1 随机变量概述
3.2 随机变量生成
3.3 随机数发生器
3.4 随机数检验
输入数据模型A
4.1 输入数据模型概述
4.2 库存系统实验操作A
4.3 连续分布假设
输入数据模型B
5.1 参数的矩估计
5.2 参数的极大似然估计
5.3 输入数据模型举例A
5.4 输入数据模型举例B
仿真算法设计
6.1 仿真策略与事件调度
6.2 活动扫描与进程交互
6.3 库存系统实验操作B
仿真结果分析A
7.1 仿真结果分析基础
7.2 置信区间基础
7.3 置信区间构造
仿真结果分析B
8.1 终止型仿真结果分析
8.2 终止型仿真结果分析实验
8.3 稳态仿真结果分析
8.4 稳态仿真结果分析实验
仿真结果分析C
9.1 随机变量比较
9.2 敏感度分析
9.3 正交实验设计
9.4 仿真优化示例实验