课程简介
这门课会讲什么？
该课程主要讲试验设计方法、常用的统计图表的制作、显著性检验方法和统计分析原理及具体的软件操作。
你将收获什么？
在国家新农科人才培养背景下，本课程制定了知识、能力和素质“三位一体”的高阶教学目标，培养学习者具有扎实的统计学基础理论和专业知识、突出的创新实践能力、并具有国际化视野的高素质人才。知识方面，培养学生具备扎实的生物统计和试验设计基础理论知识体系，掌握生物统计的基本技术和常用方法，能够对试验资料进行正确的统计分析。能力方面，培养学生掌握常用的科学试验设计方法和进行科学试验设计的能力，不断激发学生自主学习、终身学习和反思研究的能力，能够应用多种方式和手段促进自身专业发展。素质方面，培养学生兼具科学素养和人文情怀，具有创新精神和国际视野，具有从事生物相关科学研究工作的热情与决心，成为能够创造未来的科技人才。
适合什么人学习？
生命科学和植物生产方向的大学生、研究生和其他科研工作者。
学习单元
课程大纲
课程章节
- 《生物统计及试验设计》
- 第一章 田间试验概述
- 第二章 试验误差与小区设计
- 第三章 常用田间试验设计方法
- 第四章 资料的整理与描述
- 第五章 常用概率分布
- 第六章 显著性检验
- 第七章 方差分析
- 第八章 直线回归与相关分析
- 实践课
- 实验数据处理与分析 (研究生)
- 优秀PPT
《生物统计及试验设计》
学习指南
课前准备
课程目标
绪论
第一章 田间试验概述
1.1田间试验的特点、任务和要求
1.2田间试验和生物统计常用术语
第二章 试验误差与小区设计
2.1试验的误差及土壤差异
2.2控制土壤差异的小区技术
2.3田间试验设计方案
第三章 常用田间试验设计方法
3.1顺序排列设计
3.2随机排列设计
3.3正交设计
第四章 资料的整理与描述
4.1资料的整理
4.2频率分布图的绘制
4.3常用的统计图和统计表
4.4集中性数据的描述性统计
4.5离散型数据的描述性统计
第五章 常用概率分布
5.1事件与概率
5.2随机变量概率分布
5.3二项分布的概念和特征
5.4二项分布的概率计算及应用
5.5正态分布的概念和特征
5.6正态分布概率的计算
5.7正态分布的应用
5.8正态分布的检验
5.9样本平均数的抽样分布
5.10常见的三种抽样分布
第六章 显著性检验
6.1假设检验的基本原理
6.2两类错误与两尾、一尾检验
6.3单个样本平均数的U检验
6.4单样本平均数的T检验
6.5两样本平均数的T检验
6.6百分率资料的假设检验
6.7参数的区间估计与点估计
6.8卡平方检验的意义
6.9适合性检验
6.10独立性检验
第七章 方差分析
7.1方差分析概述
7.2总变异的分解
7.3F检验
7.4多重比较
7.5单因素方差分析的计算
7.6PASW软件进行单因素方差分析
7.7互作效应
7.8PASW软件进行两因素无重复方差分析
7.9PASW软件进行两因素有重复方差分析
7.10PASW在方差分析中的应用
第八章 直线回归与相关分析
8.0 直线回归与相关分析
8.1回归和相关的概念
8.2直线回归方程的建立
8.3直线回归的假设检验
8.4相关系数与决定系数
8.5相关系数的显著性检验
实践课
实验一：试验设计方法与实践
实验二： 频率分布图的制作
实验三： SPSS软件入门及正态分布的检验
实验四： t 检验
实验五： 卡方检验
实验六： 单因素方差分析
实验七： 两因素方差分析
实验八： 拉丁方和裂区设计试验方差分析
实验九： 直线回归和相关分析
实验十：正交设计试验方差分析
正交试验相关PPT
拓展实验一：通径分析
拓展实验二：聚类分析
拓展实验三：主成分分析
实验数据处理与分析 (研究生)
课程介绍
模块一 提升办公效率及Excel常用函数
模块二 进阶散点图的绘制
模块三 随机数制作频率分布图
模块四 卡方检验的实践应用
模块五 方差分析和多重比较
模块六 直线相关和回归分析
模块七 计算机语言基础入门
优秀PPT
2021年秋优秀PPT
2021年春优秀PPT
2022年春优秀PPT
2022年夏优秀PPT
2022年秋优秀PPT
2023年春优秀PPT
2023年秋优秀PPT
