本课程是一门面向非数学类理工科本科学生的公共基础课,讲述概率论与数理统计的基本知识,课程的主要教学目标是培养学生运用概率统计分析和解决问题的能力,使学生掌握概率论与数理统计的基本概念与处理随机现象的方法。学会怎样有效地收集、整理和分析带有随机性的数据,以对实际问题作出推断或预测,并为采取一定的决策和行动提供依据和建议,具备分析和处理带有随机性数据的能力。
课程内容包括:概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计 、参数假设检验的基本思想和方法.
第一章 概率论的基本概念
1.1 样本空间、随机事件 (1-1-(1)随机事件样本空间,1-1-(2)事件的关系与运算)
1.2 古典概型与概率(包括 1-2(0)排列与组合,1-2-(1)随机抽球问题,1-2-(2)分球入盒问题)
1.3 频率与概率 (包括 1-3(1)概率的定义, 1-3(2)概率的性质)
1.4 条件概率、独立性 (包括 1-4(1)条件概率, 1-4(2)乘法公式, 1-4(3)全概率公式, 1-4(4)贝叶斯公式, 1-5事件独立性)
典型题解
第一章 概率论的基本概念单元测试
第二章 随机变量及其分布
2.1 随机变量(包括2-1随机变量的概念)
2.2离散型随机变量的分布律(包括2-2几个常用的离散型分布)
2.3 随机变量的分布函数(包括2-3随机变量的分布函数)
2.4连续型随机变量及其概率密度(包括2-4(1)连续型随机变量,2-4(2)均匀分布与指数分布,2-4(3)正态分布)
2.5随机变量函数的分布(包括2-5(1)离散型随机变量函数的分布,2-5(2)连续型随机变量函数的分布)
2.6 第二章 小结(包括2-6 第二章小结)
第二章单元作业
第三章 多维随机变量及其分布
3.1二维随机变量的分布(包括3-1(1)二维随机变量的分布函数,3-1(2)二维随机变量的分布律,3-1(3)二维随机变量的概率密度,3-1(4)两个常用的二维连续型分布
3.2边缘分布(包括3-2(1)边缘分布函数与边缘分布律,3-2(2)边缘概率密度)
3.3随机变量的独立性(包括3.3随机变量的独立性)
3.4条件分布
3.5两个随机变量函数的分布(包括3-5(1)二维随机变量函数的分布-一般方法,3-5(2)两个随机变量和的分布,3-5(3)两个随机变量最大值与最小值的分布)
第三章 多维随机变量及其分布单元作业
第四章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望(包括4-1(1)数学期望的概念,4-1(2)几种常用随机变量期望的计算,4-1(3)随机变量函数的期望,4-1(4)数学期望的性质)
4.2 方差(包括 4-2(1)方差的定义,4-2(2)方差的性质,4-2(3)二项分布的方差,4-2(4)泊松分布的方差,4-2(5)连续型随机变量的方差,4-2(6)切比雪夫不等式)
4.3 协方差与相关系数(包括4-3(1)协方差与相关系数的概念,4-3(2)相关系数的性质,4-3(3)协方差的性质)
第四章 随机变量的数字特征单元测试
第四章 随机变量的数字特征单元作业
第五章 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律 (包括 5-1 大数定律)
5.2 中心极限定理 (包括 5-2 中心极限定理)
4-5章 小结 (包括 4-5 章小结)
第五章 大数定律与中心极限定理单元测试
第五章 作业
第六章 数理统计的基本概念
6.1 总体与样本(包括6-1总体、样本、统计量)
6.2 常用统计量的分布(包括6-2 (1)卡方分布及其性质,6-2(2) t分布与F分布)
6.3 抽样分布(包括6-3正态总体抽样分布定理)
第六章单元测试
第六章单元作业
第七章 参数估计
7.1 点估计(包括7-1(1)矩估计法,7-1(2)极大似然估计的概念,7-1(3)极大似然估计的计算)
7.2 估计量的评选标准(包括7-2(1)估计量的相合性与无偏性,7-2(2)估计量的有效性)
7.3区间估计(包括7-3(1)区间估计的概念,7-3(2)单正态总体参数的区间估计)
第七章参数估计单元测试
第八章 假设检验
8.1假设检验的基本概念(包括8.1假设检验的基本概念)
8.2单个正态总体参数的假设检验(包括8-2(1)单个正态总体参数的双边检验,8-2(2)单个正态总体均值的单边检验,8-2(3)单个正态总体方差的单边检验)
第八章作业
第八章测试题