课程简介
《医学统计学》 是基于概率论和数理统计的基本原理和方法，研究医学领域中数据的收集、整理和分析的一门学科。中山大学《医学统计学》已有44年历史，是医学各专业，各层次学生的必修课；近年来，学生还包括成人教育及远程教育类。
中山大学《医学统计学》于2008年被评为国家精品课程，2010年被评为国家双语示范课程，2011年被评为省级网络精品课程，2013年被评为来华留学生英语授课品牌课程，2013年参加了中山大学视频公开课课程建设项目，2014年建设成为国内第一门《医学统计学》慕课，2017年被评为国家精品在线开放课程，2020年被评为国家线上一流课程。中山大学是卫生部推荐教材《卫生统计学》第五、六、七版的主编单位。
本课程设置的目的是通过学习，使学生掌握统计设计、资料收集、整理和分析的基本理论和基本方法，培养学生的统计思维能力和应用技能，为其学习其它课程和阅读专业书刊、从事医学实践、进行科学研究打下必要的统计学基础。在学习基础知识的同时，本课程还包括了统计软件操作教学，重在指导学生掌握统计方法的前提条件、实现步骤、结果解读，以及最后如何生成一份简明、完整的实验报告。
主讲教师为中山大学公共卫生学院医学统计学教研室（系）的教师。课程主要内容包括：绪论、定量变量的统计描述、定性资料的统计描述、常用概率分布、参数估计基础、假设检验基础、方差分析基础、卡方检验、基于秩次的非参数检验、两变量关联性分析、简单线性回归、医学研究的统计学设计。
课程大纲
第一章 绪论
1.1 关于医学统计学
1.2 统计学与公共卫生的互动
1.3 关于《医学统计学》课程
1.4 几个重要概念
第二章 定量资料的统计描述
2.1 频率分布表与频率分布图
2.2 描述集中趋势的统计指标
2.3 描述变异程度和分布形态的统计指标
2.4 统计表和统计图
第三章 定性资料的统计描述
3.1 定性变量的频率分布和统计图
3.2 常用相对数指标
3.3 医学人口统计常用指标
3.4 疾病统计常用指标
3.5 粗率的标准化法
3.6 动态数列及其指标
第四章 常用概率分布
4.1 二项分布的概念与特征
4.2 二项分布的应用
4.3 Poisson分布的概念与特征
4.4 正态分布的概念与特征
4.5 正态分布的应用
第五章 参数估计基础
5.1 样本均数的抽样分布与抽样误差
5.2 样本频率的抽样分布与抽样误差
5.3 t分布的概念与特征
5.4 总体均数和概率的区间估计
第六章 假设检验基础
6.1 假设检验的概念与原理
6.2 单样本和配对设计资料的t检验
6.3 两独立样本资料的t检验
6.4 假设检验的功效
第七章 方差分析基础
7.1 方差分析的基本思想
7.2 完全随机与随机区组设计的方差分析
7.3 多第八章 卡方检验个样本均数的两两比较
7.4 方差分析的前提条件和数据变换
第八章 基于秩次的非参数检验
8.1 配对资料的符号秩和检验
8.2.1 两组独立样本比较的秩和检验(一)
8.2.2 两组独立样本比较的秩和检验(二)
8.3.1 多组独立样本比较的秩和检验(一)
8.3.2 多组独立样本比较的秩和检验(二)
第九章 卡方检验
9.1 独立样本四格表资料的卡方检验
9.2 多个独立样本R×C列联表资料的卡方检验
9.3 配对设计资料的卡方检验
9.4 列联表资料的确切概率法
9.5 卡方检验用于拟合优度检验
第十章 医学研究的统计学设计
10.1 研究设计的基本要素
10.2 统计设计的基本原则
10.3 误差控制与统计计划
第十一章 两变量关联性分析
11.1 线性相关的统计描述
11.2 线性相关的假设检验与秩相关
11.3 两个分类变量的关联分析
第十二章 简单线性回归
12.1 简单线性回归的统计描述
12.2 简单线性回归的假设检验
12.3 简单线性回归的应用
1.1 关于医学统计学
1.2 统计学与公共卫生的互动
1.3 关于《医学统计学》课程
1.4 几个重要概念
第二章 定量资料的统计描述
2.1 频率分布表与频率分布图
2.2 描述集中趋势的统计指标
2.3 描述变异程度和分布形态的统计指标
2.4 统计表和统计图
第三章 定性资料的统计描述
3.1 定性变量的频率分布和统计图
3.2 常用相对数指标
3.3 医学人口统计常用指标
3.4 疾病统计常用指标
3.5 粗率的标准化法
3.6 动态数列及其指标
第四章 常用概率分布
4.1 二项分布的概念与特征
4.2 二项分布的应用
4.3 Poisson分布的概念与特征
4.4 正态分布的概念与特征
4.5 正态分布的应用
第五章 参数估计基础
5.1 样本均数的抽样分布与抽样误差
5.2 样本频率的抽样分布与抽样误差
5.3 t分布的概念与特征
5.4 总体均数和概率的区间估计
第六章 假设检验基础
6.1 假设检验的概念与原理
6.2 单样本和配对设计资料的t检验
6.3 两独立样本资料的t检验
6.4 假设检验的功效
第七章 方差分析基础
7.1 方差分析的基本思想
7.2 完全随机与随机区组设计的方差分析
7.3 多第八章 卡方检验个样本均数的两两比较
7.4 方差分析的前提条件和数据变换
第八章 基于秩次的非参数检验
8.1 配对资料的符号秩和检验
8.2.1 两组独立样本比较的秩和检验(一)
8.2.2 两组独立样本比较的秩和检验(二)
8.3.1 多组独立样本比较的秩和检验(一)
8.3.2 多组独立样本比较的秩和检验(二)
第九章 卡方检验
9.1 独立样本四格表资料的卡方检验
9.2 多个独立样本R×C列联表资料的卡方检验
9.3 配对设计资料的卡方检验
9.4 列联表资料的确切概率法
9.5 卡方检验用于拟合优度检验
第十章 医学研究的统计学设计
10.1 研究设计的基本要素
10.2 统计设计的基本原则
10.3 误差控制与统计计划
第十一章 两变量关联性分析
11.1 线性相关的统计描述
11.2 线性相关的假设检验与秩相关
11.3 两个分类变量的关联分析
第十二章 简单线性回归
12.1 简单线性回归的统计描述
12.2 简单线性回归的假设检验
12.3 简单线性回归的应用