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第一章绪论
绪论
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●1.1什么是人工智能
什么是人工智能
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●1.2人类智能与机器智能
人类智能与机器智能
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●1.3人工智能的历史
人工智能的历史
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●1.4人工智能的研究方向及应用领域
人工智能的研究方向及应用领域
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第二章认知科学
认知科学
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●2.1案例：人脑是如何工作的？
案例：人脑是如何工作的？
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●2.2认知科学基础
认知科学基础
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●2.3认知活动
认知活动
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●2.4认知模型
认知模型
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第三章机器感知
机器感知
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●3.1案例：机器是如何感知的？
案例：机器是如何感知的？
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●3.2机器感知基础
机器感知基础
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●3.3视觉感知与听觉感知
视觉感知与听觉感知
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●3.4无线感知
无线感知
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●3.5其他感知
其他感知
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第四章知识表示与推理
知识表示与推理
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●4.1案例：智能教学助手
案例：智能教学助
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●4.2知识及其表示
知识及其表示
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●4.3知识图谱
知识图谱
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●4.4模糊推理与决策
模糊推理与决策
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第五章机器学习
机器学习
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●5.1案例：个性化学习
案例：个性化学习
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●5.2基础理论
基础理论
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●5.3监督学习
监督学习
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●5.4无监督学习
无监督学习
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●5.5强化学习
强化学习
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第六章计算智能
计算智能
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●6.1案例：智能物流机器人
案例：智能物流机器人
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●6.2搜索策略
搜索策略
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●6.3进化计算
进化计算
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●6.4群智能算法
群智能算法
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第七章神经网络与深度学习
神经网络与深度学习
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●7.1案例：智能评估与反馈系统
案例：智能评估与反馈系统
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●7.2神经网络基础
神经网络基础
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●7.3卷积神经网络
卷积神经网络
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●7.4自编码器
自编码器
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●7.5生成对抗网络
生成对抗网络
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第八章自然语言处理与大模型
自然语言处理与大模型
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●8.1案例：自动化作文评分系统
案例：自动化作文评分系统
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●8.2自然语言处理的基本概念
自然语言处理的基本概念
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●8.3自然语言处理技术
自然语言处理技术
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●8.4大模型及其应用
大模型及其应用
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第九章计算机视觉
计算机视觉
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●9.1案例：智慧教室管理系统
案例：智慧教室管理系统
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●9.2计算机视觉概述
计算机视觉概述
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●9.3生物特征识别
生物特征识别
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●9.4目标检测
目标检测
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●9.5视频分析
视频分析
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●9.6图像生成
图像生成
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第十章智能机器人
智能机器人
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●10.1案例：教育机器人与学生互动
案例：教育机器人与学生互动
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●10.2智能机器人的组成
智能机器人的组成
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●10.3智能教育机器人
智能教育机器人
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●10.4智能机器人在其他领域的应用
智能机器人在其他领域的应用
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第十一章人工智能与智能社会
人工智能与智能社会
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●11.1案例：智能社会中的未来一天
案例：智能社会中的未来一天
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●11.2智慧城市
智慧城市
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●11.3智慧工厂
智慧工厂
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●11.4智能家居
智能家居
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●11.5智慧校园
智慧校园
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第十二章展望
展望
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●12.1人工智能产业
人工智能产业
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●12.2智能伦理
智能伦理
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●12.3智能哲学
智能哲学