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绪章绪论
了解统计学的起源与发展；掌握随机现象的基本特征与规律；了解生物统计学的主要研究任务与基本方法。
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●0.1统计学起源与发展
统计学发展历史
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●0.2随机现象特征与规律
统计学的研究对象；随机现象的定义与基本特征；随机现象中的统计规律。
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●0.3数理统计任务与方法
生物统计学的主要研究任务；统计研究的基本方法。
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第一章数据的描述和整理
掌握数据的类型及特性，数据整理与显示方法，面熟数据分布的集中趋势和离散程度的常用统计量；了解描述分布形状的常用统计量；熟悉常用统计图表，以及EXCEL软件应用。
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●1.1数据类型和整理
数据、变量及其类型；定性与定量数据的统计整理。
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●1.2数据分布特征统计描述
数据分布集中趋势、离散程度及分布形状的常用描述统计量
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●1.3数据直观描述统计图表
常用统计图表的分类、功能及其制作
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第二章随机事件与概率
掌握时间的基本概念及运算关系，古典概率及计算，概率的加法公式、乘法公式及计算，条件概率与时间独立性的概念并进行计算，全概率公式和逆概率公式并进行计算；熟悉概率的公理化定义和小概率事件原理。
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●2.1随机事件与概率
随机试验和随机事件；事件间的关系及运算；概率的几种定义。
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●2.2概率性质及运算法则
概率的加法定理；条件概率和乘法定理；事件的独立性；复杂事件概率运算的全概率公式和逆概率公式。
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第三章随机变量及其分布
掌握离散型和连续型随机变量的分布及性质，数学期望和方差等常用数字特征的定义及其性质，二项分布和正态分布的性质及概率计算，中心极限定理及其应用；熟悉随机变量及其分布函数的概念，了解应用EXCEL计算常用分布的概率。
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●3.1随机变量及其概率分布
离散型随机变量的分布；随机变量的分布函数与概率密度函数；连续型随机变量的分布。
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●3.2随机变量的数字特征
数学期望的定义与性质；离散型、连续型随机变量及随机变量函数的数学期望；方差与标准差；原点矩与中心矩。
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●3.3常用离散型随机变量分布
伯努利试验与伯努利概率模型；二项分布及其数字特征。
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●3.4常用连续型随机变量分布正态分布
正态分布的概率密度函数与分布函数；正态分布特性与正态变量；正态分布的数字特征；正态分布的标准化。
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第四章抽样分布
了解抽样分布的研究任务；掌握统计量、临界值等基本概念，以及样本均值的分布；卡方分布、t分布与F分布的特征；了解相关EXCEL统计函数的应用。
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●4.1抽样分布概述
抽样分布的研究任务；统计量的概念及基本性质。
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●4.2常用抽样分布
样本均值的分布；t分布、卡方分布、F分布的特点及临界值。
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第五章参数估计
掌握点估计的矩估计法，估计量的判别标准，正态总体参数的区间估计，二项分布总体率的区间估计；熟悉点估计与区间估计的概念和基本思想；了解最大似然估计法以及EXCEL统计软件的应用。
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●5.1参数点估计
点估计的概念与基本思想；最大似然估计法与矩估计法；估计量的判别标准。
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●5.2区间估计
区间估计的概念与基本思想；正态总体参数的区间估计；二项分布总体率的区间估计；EXCEL软件的应用。
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第六章参数假设检验
掌握假设检验的基本思想、一般步骤和两类错误，单个正态总体均值和方差的检验，两个正态总体均值和方差的比较；熟悉单、双侧检验和EXCEL软件的应用。
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●6.1参数假设检验概述
假设检验的基本原理、一般步骤和两类错误；原假设、备择假设，统计量，临界值，拒绝域、接受域等基本概念。
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●6.2单个正态总体参数假设检验
方差已知的正态总体均值u检验，方差未知的正态总体均值t检验，配对比较总体均值的t检验，正态总体方差的卡方检验。
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●6.3两个正态总体参数假设检验
两个正态总体方差比较的F检验，两个正态总体均值的比较检验。
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●6.4应用举例
参数假设检验的实际问题分析及EXCEL软件的应用。
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第七章非参数假设检验
掌握卡方拟合优度检验的基本思想和步骤，列联表的卡方独立性检验，两个或多个总体率比较的列联表卡方检验；熟悉秩和检验的基本方法。
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●7.1非参数假设检验概述
非参数假设检验的基本原理、特点及应用要求。
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●7.2拟合优度检验
皮尔逊定理与卡方拟合优度检验的基本思想，拟合优度检验的一般步骤，及在药学中的应用。
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●7.3列联表卡方检验
列联表的特点及其应用，两分类属性变量的独立性检验，多组总体率比较的卡方检验。
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●7.4秩和检验
秩和检验的基本原理，一般步骤，在药学中的应用。
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第八章方差分析
掌握方差分析的基本原理、一般步骤和应用要求，用方差分析表进行单因素方差分析；熟悉多重比较，用方差分析表进行两因素方差分析，以及利用EXCEL软件进行方差分析。
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●8.1方差分析概述
方差分析的原理和有关概念，方差分析的方法和一般步骤，方差分析表。
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●8.2单因素方差分析
单因素方差分析的试验设计，离差平方和及自由度分解，单因素方差分析表的内容及使用，单因素方差分析在药学中的应用。
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●8.3多重比较
多重比较的研究任务与基本原理，多重比较的常用方法及应用。
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●8.4两因素方差分析
两因素方差分析的试验设计，无重复试验的两因素方差分析，有重复试验的两因素方差分析，实际问题分析与EXCEL软件应用。