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第一章总论
本章要求学生了解统计学的内涵，理解统计的职能与主要研究方法，熟悉常见的统计应用软件，重点掌握统计学中的基本概念。
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●1.1统计的内涵
本节课主要介绍统计的内涵，统计的内涵可分为统计理论、统计工作和统计数据三个方面。
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●1.2职能和研究方法
本节课主要介绍统计的三大职能以及两大类统计研究方法。
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●1.3统计的基本概念
本节课主要介绍统计学的三对基本概念，即总体与个体、变量与变量值、指标与标志。
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●1.4统计应用软件简介
本节课主要讲解应用统计软件的背景。同时。介绍几款常见的统计应用软件。
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第二章数据收集
本章要求学生了解调查问卷的设计，理解统计调查的方案设计，重点掌握原始数据收集的方式方法。
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●2.1统计调查综述
本节课主要介绍统计调查在整个统计工作中的重要地位，进行统计调查时的四项基本要求以及二手数据收集的相关内容。
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●2.2原始数据的收集
本节课主要介绍资料收集的种类和原始数据收集的方式方法。原始数据的收集方式主要包括统计报表、普查、抽样调查、重点调查和典型调查；原始数据的收集方法包括访问法、观察法和实验法。
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●2.3统计调查方案设计
本节课主要介绍统计调查方案中的5W1H要素。
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●2.4问卷设计
本节课主要介绍问卷的基本含义，问卷的结构、设计步骤，以及在设计过程中一些注意的问题、事项。
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第三章数据整理与显示
本章要求学生要求了解统计整理的基本程序和方法，熟悉统计图、统计表的内容，理解统计分组的应用，掌握频数分布的相关知识。
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●3.1统计整理
本节课主要介绍统计整理的内涵与步骤。
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●3.2统计分组
本节课主要介绍统计分组的概念与主要种类。
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●3.3频数分布
本节课主要介绍频数分布的概念和分类。
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●3.4统计图和统计表
本节课主要介绍显示统计数据最常用的两种形式——统计图和统计表。学会阅读、编制和使用统计表、统计图是统计的基本技能，是做好统计分析的基础。
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第四章数据特征的描述
本章要求学生了解四种指标的作用，理解总量指标、相对指标、平均指标和标志变异指标四种指标的基本概念，掌握四种指标的分类、应用场合及计算方法。
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●4.1总量指标
本节课主要介绍总量指标的基本概念和主要种类。
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●4.2相对指标
本节课主要介绍六种相对指标——计划完成相对指标、结构相对指标、比例相对指标、比较相对指标、强度相对指标和动态相对指标。
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●4.3平均指标
本节课主要介绍五种平均指标的相关知识——算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数和中位数。
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●4.4标志变异指标
本节课主要介绍四种标志变异指标的相关知识——全距、平均差、标准差和变异系数。
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第五章抽样估计
本章要求学生了解抽样估计的概念、作用及应用范围，抽样估计中所用到的基本概念——全及总体和抽样总体、总体指标和样本抽样、重复抽样和不重复抽样、样本容量和样本个数。理解样本统计量的抽样分布。掌握抽样误差、抽样极限误差、概率度及概率保证程度的计算以及区间估计抽样推断方法的原理及应用。
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●5.1抽样估计的基本内容
本节课主要介绍抽样推断的意义、作用、优点、抽样推断中几组较为重要的基本概念与组织形式。
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●5.2抽样误差
本节课主要介绍抽样误差、抽样极限误差、概率度及概率保证程度的计算。
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●5.3抽样估计
本节课主要介绍抽样估计的两种主要方法——点估计和区间估计。
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●5.4必要样本单位数
本节课主要介绍影响必要样本单位数的因素以及求解方法。
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第六章统计指数
本章要求学生了解统计指数的概念、作用及分类，理解三种指数——综合指数、平均指数、平均指标指数的编制原理、方法及应用场合，掌握统计指数的分析方法――因素分析法的概念、分析原理、分析方法及具体应用。
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●6.1统计指数概述
本节课主要介绍统计指数的含义、作用和分类。
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●6.2综合指数
本节课主要介绍数量指标综合指数和质量指标综合指数的编制原理和计算形式。
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●6.3平均数指数
本节课主要介绍加权算术平均数指数和加权调和平均数指数的编制原理和计算形式。
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●6.4平均指标指数
本节课主要介绍三种平均指标指数的编制方法——可变构成指数、固定构成指数和结构影响指数。
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●6.5指数体系与因素分析
本节课主要介绍指数体系和因素分析法的含义，以及总量指标和平均指标两因素分析的原理和具体应用。
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第七章时间数列分析与预测
本章要求学生了解时间序列的基本概念、分类，理解时间数列的三种变动―——长期趋势变动、季节变动、不规则变动，掌握时间数列的四个水平分析指标和四个速度分析指标。
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●7.1时间数列的描述
本节课主要介绍时间数列的含义、作用、分类和编制原则。
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●7.2时间数列的分析指标
本节课主要介绍时间数列四个水平分析指标和四个速度分析指标。
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●7.3时间数列的变动趋势分析
本节课主要介绍时间数列三种长期趋势变动的分析方法——时距扩大法、移动平均法和最小平方法。
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第八章相关与回归分析
本章要求学生了解相关回归分析的概念、多元线性回归分析，理解相关关系的概念、分类及判别方法―——相关表、相关图、相关系数，掌握一元线性回归分析。
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●8.1相关与回归分析综述
本节课主要介绍相关关系的概念、种类以及相关和回归分析的主要内容。
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●8.2相关关系的测定方法
本节课主要介绍相关关系的测定方法——定性分析和定量分析。
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●8.3一元线性回归分析
本节课主要介绍回归分析的意义、构建回归模型应具备的条件、一元线性回归方程的计算和回归方程的估计标准误差。
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●8.4多元线性回归分析和曲线回归分析
本节课主要介绍多元线性回归分析的方法以及三种曲线回归分析——抛物线型、指数型和幂函数型回归方程。