大学计算机(中国石油大学(华东))
大学计算机(中国石油大学(华东))
1万+ 人选课
更新日期:2025/06/27
开课时间2025/01/21 - 2025/07/20
课程周期26 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介
《大学计算机》是面向全校非计算机专业大学生提供的计算机知识、能力、素质方面教育的一门通识教育必修课,具有一定的理论性和较强的工程实践性。《大学计算机》课程采取CDIO教学理念,主要讲授以科学计算为中心的数据获取、数据清洗、数据处理和数据展示能力,并通过上机课时强化实践能力。要求学生掌握信息化社会中工作生活密切相关的各类新技术,能够正确掌握科学计算的基本方式,不仅要培养构思(Conceive)和设计(Design)能力,还要强化实现(Implement)和运作(Operate)。课程的主要目的是培养学生与科学计算相关的理论和实践能力,同时具备一定的计算思维能力和信息素养,为将来解决工程问题、科学技术问题及后继课程的学习奠定基础。
课程大纲

在线教程

章节简介教学计划
绪论
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绪论(上)
刘培刚
绪论(下)
刘培刚
数据处理工具
数据处理工具
刘培刚
Python语言工具的环境配置
刘培刚
语言的简单数据处理-数据变量和运算
刘培刚
语言的简单数据处理-内置函数输入输出
刘培刚
语言的多数据处理--列表元组
刘培刚
语言的多数据处理
刘培刚
Python语言程序设计-- 控制结构
刘培刚
Python语言程序设计-- 分支
刘培刚
Python语言程序设计-- 循环
刘培刚
数据获取
数据的认识
田红磊
文本文件读写方法
刘培刚
文本文件读写实例
刘培刚
Excel文件读写
刘培刚
操作cvs文件管理数据
田红磊
网页数据的获取
田红磊
综合案例
田红磊
数据预处理与分析
Pandas数据对象
杨劭辉
DataFrame数据选取
杨劭辉
重设索引和排序
杨劭辉
读写文件数据
杨劭辉
数据可视化
数据可视化
王雪莉
数据可视化概述
王雪莉
常用的数据可视化图表选取
王雪莉
数据可视化图表的绘制
王雪莉
数据可视化-Pandas绘图
刘培刚
人工智能
人工智能概述
李宗民
人工智能关键技术
李宗民
数据管理
数据管理
刘培刚
使用数据库管理数据
刘培刚
使用数据库管理数据--多表联合查询
刘培刚
使用数据库管理数据
刘培刚
  • 第一章绪论

    介绍课程的主线

  • 1.1绪论(上)

    介绍课程主线

  • 1.2绪论(下)

    绪论(下)

  • 第二章数据处理工具

    数据处理工具介绍

  • 2.1数据处理工具

    数据处理工具 概述

  • 2.2Python语言工具的环境配置

    Python 语言工具的环境配置

  • 2.3语言的简单数据处理-数据变量和运算

    Python 语言的简单数据处理-数据变量和运算

  • 2.4语言的简单数据处理-内置函数输入输出

    Python 语言的简单数据处理-内置函数输入输出

  • 2.5语言的多数据处理--列表元组

    Python 语言的多数据处理--列表元组

  • 2.6语言的多数据处理

    Python 语言的多数据处理

  • 2.7Python语言程序设计-- 控制结构

    Python语言程序设计-- 控制结构

  • 2.8Python语言程序设计-- 分支

    Python语言程序设计-- 分支

  • 2.9Python语言程序设计-- 循环

    Python语言程序设计-- 循环

  • 第三章数据获取

    数据处理

  • 3.1数据的认识

    数据的认识

  • 3.2文本文件读写方法

    文本文件读写方法

  • 3.3文本文件读写实例

    文本文件读写实例

  • 3.4Excel文件读写

    Excel文件读写

  • 3.5操作cvs文件管理数据

    操作cvs文件管理数据

  • 3.6网页数据的获取

    网页数据的获取

  • 3.7综合案例

    综合案例

  • 第四章数据预处理与分析

    数据分析技术

  • 4.1Pandas数据对象

    Pandas数据对象

  • 4.2DataFrame数据选取

    DataFrame数据选取

  • 4.3重设索引和排序

    重设索引和排序

  • 4.4读写文件数据

    读写文件数据

  • 第五章数据可视化

    数据获取

  • 5.1数据可视化

    引例

  • 5.2数据可视化概述

    数据可视化概述

  • 5.3常用的数据可视化图表选取

    常用的数据可视化图表及选取

  • 5.4数据可视化图表的绘制

    图表的绘制-Matplotlib绘图

  • 5.5数据可视化-Pandas绘图

    图表的绘制-Pandas绘图

  • 第六章人工智能

    人工智能

  • 6.1人工智能概述

    人工智能概述

  • 6.2人工智能关键技术

    人工智能关键技术

  • 第七章数据管理

    数据可视化技术

  • 7.1数据管理

    数据管理概述

  • 7.2使用数据库管理数据

    使用数据库管理数据

  • 7.3使用数据库管理数据--多表联合查询

    使用数据库管理数据--多表联合查询

  • 7.4使用数据库管理数据

    使用数据库管理数据

  • 开始学习
  • 第一章  作业测试
    第一章 绪论

    1.1 绪论(上)

    1.2 绪论(下)

    视频数2
  • 第二章  作业测试
    第二章 数据处理工具

    2.1 数据处理工具

    2.2 Python语言工具的环境配置

    2.3 语言的简单数据处理-数据变量和运算

    2.4 语言的简单数据处理-内置函数输入输出

    2.5 语言的多数据处理--列表元组

    2.6 语言的多数据处理

    2.7 Python语言程序设计-- 控制结构

    2.8 Python语言程序设计-- 分支

    2.9 Python语言程序设计-- 循环

    视频数9
  • 第三章  作业测试
    第三章 数据获取

    3.1 数据的认识

    3.2 文本文件读写方法

    3.3 文本文件读写实例

    3.4 Excel文件读写

    3.5 操作cvs文件管理数据

    3.6 网页数据的获取

    3.7 综合案例

    视频数7
  • 第四章  作业测试
    第四章 数据预处理与分析

    4.1 Pandas数据对象

    4.2 DataFrame数据选取

    4.3 重设索引和排序

    4.4 读写文件数据

    视频数4
  • 第五章  作业测试
    第五章 数据可视化

    5.1 数据可视化

    5.2 数据可视化概述

    5.3 常用的数据可视化图表选取

    5.4 数据可视化图表的绘制

    5.5 数据可视化-Pandas绘图

    视频数5
  • 第六章  作业测试
    第六章 人工智能

    6.1 人工智能概述

    6.2 人工智能关键技术

    视频数2
  • 第七章  作业测试
    第七章 数据管理

    7.1 数据管理

    7.2 使用数据库管理数据

    7.3 使用数据库管理数据--多表联合查询

    7.4 使用数据库管理数据

    视频数4
  • 期末考试