-
绪章数学实验课程简介
数学实验课程简介
-
●0.1数学实验课程简介
数学实验课程简介
-
第一章实验一MATLAB的基本用法
实验一MATLAB的基本用法
-
●1.1MATLAB简介
MATLAB简介
-
●1.2矩阵及数组的输入
矩阵及数组的输入
-
●1.3常量、变量及函数
常量、变量及函数
-
第二章实验二 MATLAB绘图
实验二 MATLAB绘图
-
●2.1一元函数图形的绘制
一元函数图形的绘制
-
●2.2图形的编辑
图形的编辑
-
●2.3其他二维图形的绘制
其他二维图形的绘制
-
●2.4三维图形的绘制
三维图形的绘制
-
第三章实验三 MATLAB程序设计
实验三 MATLAB程序设计
-
●3.1M文件
M文件
-
●3.2顺序结构与选择结构
顺序结构与选择结构
-
●3.3循环结构
循环结构
-
●3.4程序设计应用举例
程序设计应用举例
-
第四章实验四 MATLAB符号计算
实验四 MATLAB符号计算
-
●4.1求解函数的极限
求解函数的极限
-
●4.2求解微积分
求解微积分
-
●4.3求解代数方程
求解代数方程
-
●4.4求解微分方程
求解微分方程
-
第五章实验五 矩阵的运算
实验五 矩阵的运算
-
●5.1矩阵的基本运算
矩阵的基本运算
-
●5.2特征值与特征向量
特征值与特征向量
-
第六章实验六 方程及方程组的解
实验六 方程及方程组的解
-
●6.1齐次线性方程组的解
齐次线性方程组的解
-
●6.2非齐次线性方程组的解
非齐次线性方程组的解
-
●6.3线性方程组应用举例
线性方程组应用举例
-
●6.4非线性方程的解-二分法
非线性方程的解-二分法
-
●6.5非线性方程的解-简单迭代法
非线性方程的解-简单迭代法
-
●6.6非线性方程的解-牛顿迭代法
非线性方程的解-牛顿迭代法
-
●6.7非线性方程应用举例
非线性方程应用举例
-
第七章实验七 最优化方法
实验七 最优化方法
-
●7.1线性规划简介
线性规划简介
-
●7.2用MATLAB求解线性规划
用MATLAB求解线性规划
-
●7.3线性规划应用举例
线性规划应用举例
-
●7.4二次规划
二次规划
-
●7.5无约束非线性规划
带约束非线性规划
-
●7.6带约束非线性规划
无约束非线性规划
-
●7.7非线性规划应用举例
非线性规划应用举例
-
第八章实验八 数值分析
实验八 数值分析
-
●8.1拉格朗日插值法
拉格朗日插值法
-
●8.2分段线性插值与三次样条插值
分段线性插值与三次样条插值
-
●8.3插值问题应用举例
插值问题应用举例
-
●8.4多项式拟合
多项式拟合
-
●8.5曲线拟合的线性最小二乘法及应用举例
曲线拟合的线性最小二乘法及应用举例
-
●8.6数值积分与数值微分
数值积分与数值微分
-
●8.7常微分方程的数值解
常微分方程的数值解
-
第九章实验九 数据的统计与分析
实验九 数据的统计与分析
-
●9.1频率直方图
频率直方图
-
●9.2统计量与常用概率分布
统计量与常用概率分布
-
●9.3参数估计
参数估计
-
●9.4假设检验
假设检验
-
●9.5方差分析
方差分析
-
第十章实验十 回归分析
回归分析
-
●10.1一元回归分析
一元回归分析
-
●10.2多元回归分析
多元回归分析
-
第十一章实验十一 模糊综合评判
实验十 模糊综合评判
-
●11.1模糊数学简介
模糊数学简介
-
●11.2单层次模糊综合评判
单层次模糊综合评判
-
●11.3多层次模糊综合评判
多层次模糊综合评判
-
第十二章数学建模简介
数学建模简介
-
●12.1数学建模简介
数学建模简介
-
●12.2数学建模举例——传染病模型
数学建模举例——传染病模型





