轻轻松松学python
轻轻松松学python
1万+ 人选课
更新日期:2025/05/17
开课时间2025/01/21 - 2025/07/20
课程周期26 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介
Python程序设计语言是当今最受欢迎的编程语言之一,它是一种简单、实用、方便的高级程序设计语言,可以使用尽量少的代码完成更多的工作。Python除了简单易学之外,还具有免费开源,跨平台性,高层语言,面向对象以及丰富的第三方库等优点,其已在科学计算、web开发、数据分析与可视化、人工智能等领域有着非常广泛的应用。本课程紧随Python技术发展趋势,以教育部高等学校大学计算机课程教指委“白皮书”关于Python课程的要求为依据,以“面向应用”为教学设计理念,除了讲授Python基本编程技能外,每章的“实例研究”将更深入的研究Python的具体应用,通过深入解析案例代码,进一步提高学习者利用Python技术分析和求解实际问题的能力。 本课程的教学目标是使学习者初步具备Python的基础编程能力,并能结合专业和部分实际应用,理解利用Python分析与解决问题的一般思维方法和方式,为深入应用Python技术奠定坚实基础。 还等什么?让我们一起开始《轻轻松松学Python》课程的学习之旅,共同领略Python编程技术的精妙与便利!
课程大纲

在线教程

章节简介教学计划
Python语言概述
登录后可预览视频
初识Python语言
方娇莉
Python开发环境
方娇莉
Python输入与输出
方娇莉
Python程序设计风格
方娇莉
实例研究-sin&cos函数图像绘制
方娇莉
基本数据类型和对象
Python数据类型
潘晟旻
字符串类型
潘晟旻
数字类型
潘晟旻
对象和方法简介
潘晟旻
运算符
潘晟旻
格式化数字和字符串
潘晟旻
实例研究:利用Turtle库绘图
潘晟旻
常用数据结构
序列
马晓静
列表和元组
马晓静
字典
马晓静
集合
马晓静
综合应用
马晓静
Python控制语句
选择结构
罗一丹
循环结构
罗一丹
循环控制保留字及扩展
罗一丹
实例研究:常用算法及应用
罗一丹
Python函数与模块
函数的定义和调用
苏红军
函数参数
苏红军
匿名函数 / lambda 表达式、局部变量 vs 全局变量、函数的嵌套定义与nonlocal变量
苏红军
闭包函数、高阶函数
苏红军
列表推导式、字典生成式、生成器
苏红军
异常处理
程序中的错误与异常
姜迪
Python异常处理
姜迪
实例研究:异常的高级应用
姜迪
文件
文件概述
普运伟
文本文件的读写操作
普运伟
二进制文件的读写操作
普运伟
CSV文件的读写操作
普运伟
JSON文件的读写操作
普运伟
文件与文件夹操作
普运伟
实例研究:统计文件中的字符个数
普运伟
科学计算和可视化
数据分析基础工具-Numpy
陈永艳
图片处理工具-Pillow
陈永艳
数据绘图工具-Matplotlib
数据绘图工具-Matplotlib(上)
陈永艳
数据绘图工具-Matplotlib(下)
陈永艳
数据绘图工具-Seaborn
数据绘图工具-Seaborn(上)
陈永艳
数据绘图工具-Seaborn(下)
陈永艳
雷达图绘制
陈永艳
Python数据分析
Pandas
Series
黎志
DataFrame
黎志
Pandas统计功能
基本统计
黎志
分组统计
黎志
Pandas合并、连接和排序
合并/连接
黎志
数据排序排名
黎志
Pandas筛选、汇总和过滤
黎志
Pandas读写外部数据文件
黎志
实例研究:成绩分析
黎志
  • 第一章Python语言概述

    Python语言概述

  • 1.1初识Python语言

    初识Python语言

  • 1.2Python开发环境

    Python开发环境

  • 1.3Python输入与输出

    Python输入与输出

  • 1.4Python程序设计风格

    Python程序设计风格

  • 1.5实例研究-sin&cos函数图像绘制

    sin&cos函数图像绘制

  • 第二章基本数据类型和对象

    基本数据类型和对象

  • 2.1Python数据类型

    Python数据类型

  • 2.2字符串类型

    字符串类型

  • 2.3数字类型

    数字类型

  • 2.4对象和方法简介

    对象和方法简介

  • 2.5运算符

    运算符

  • 2.6格式化数字和字符串

    格式化数字和字符串

  • 2.7实例研究:利用Turtle库绘图

    实例研究:利用Turtle库绘图

  • 第三章常用数据结构

    常用数据结构

  • 3.1序列

    序列

  • 3.2列表和元组

    列表和元组

  • 3.3字典

    字典

  • 3.4集合

    集合

  • 3.5综合应用

    综合应用

  • 第四章Python控制语句

    Python控制语句

  • 4.1选择结构

    选择结构

  • 4.2循环结构

    循环结构

  • 4.3循环控制保留字及扩展

    循环控制保留字及扩展

  • 4.4实例研究:常用算法及应用

    实例研究:常用算法及应用

  • 第五章Python函数与模块

    Python函数与模块

  • 5.1函数的定义和调用

    函数的定义、函数的调用

  • 5.2函数参数

    函数参数

  • 5.3匿名函数 / lambda 表达式、局部变量 vs 全局变量、函数的嵌套定义与nonlocal变量

    匿名函数 / lambda 表达式、局部变量 vs 全局变量、函数的嵌套定义与nonlocal变量

  • 5.4闭包函数、高阶函数

    闭包函数、高阶函数

  • 5.5列表推导式、字典生成式、生成器

    列表推导式、字典生成式、生成器

  • 第六章异常处理

    异常处理

  • 6.1程序中的错误与异常

    程序中的错误与异常

  • 6.2Python异常处理

    Python异常处理

  • 6.3实例研究:异常的高级应用

    实例研究:异常的高级应用

  • 第七章文件

    文件

  • 7.1文件概述

    文件概述

  • 7.2文本文件的读写操作

    文本文件的读写操作

  • 7.3二进制文件的读写操作

    二进制文件的读写操作

  • 7.4CSV文件的读写操作

    CSV文件的读写操作

  • 7.5JSON文件的读写操作

    JSON文件的读写操作

  • 7.6文件与文件夹操作

    文件与文件夹操作

  • 7.7实例研究:统计文件中的字符个数

    实例研究:统计文件中的字符个数

  • 第八章科学计算和可视化

    科学计算和可视化

  • 8.1数据分析基础工具-Numpy

    数据分析基础工具-Numpy

  • 8.2图片处理工具-Pillow

    图片处理工具-Pillow

  • 8.3数据绘图工具-Matplotlib

    数据绘图工具-Matplotlib

  • 8.4数据绘图工具-Seaborn

    数据绘图工具-Seaborn

  • 8.5雷达图绘制

    雷达图绘制

  • 第九章Python数据分析

    Python数据分析

  • 9.1Pandas

    Pandas

  • 9.2Pandas统计功能

    Pandas统计功能

  • 9.3Pandas合并、连接和排序

    Pandas合并、连接和排序

  • 9.4Pandas筛选、汇总和过滤

    Pandas筛选、汇总和过滤

  • 9.5Pandas读写外部数据文件

    Pandas读写外部数据文件

  • 9.6实例研究:成绩分析

    实例研究:成绩分析

  • 开始学习
  • 第一章  作业测试
    第一章 Python语言概述

    1.1 初识Python语言

    1.2 Python开发环境

    1.3 Python输入与输出

    1.4 Python程序设计风格

    1.5 实例研究-sin&cos函数图像绘制

    视频数5
  • 第二章  作业测试
    第二章 基本数据类型和对象

    2.1 Python数据类型

    2.2 字符串类型

    2.3 数字类型

    2.4 对象和方法简介

    2.5 运算符

    2.6 格式化数字和字符串

    2.7 实例研究:利用Turtle库绘图

    视频数7
  • 第三章  作业测试
    第三章 常用数据结构

    3.1 序列

    3.2 列表和元组

    3.3 字典

    3.4 集合

    3.5 综合应用

    视频数5
  • 第四章  作业测试
    第四章 Python控制语句

    4.1 选择结构

    4.2 循环结构

    4.3 循环控制保留字及扩展

    4.4 实例研究:常用算法及应用

    视频数4
  • 第五章  作业测试
    第五章 Python函数与模块

    5.1 函数的定义和调用

    5.2 函数参数

    5.3 匿名函数 / lambda 表达式、局部变量 vs 全局变量、函数的嵌套定义与nonlocal变量

    5.4 闭包函数、高阶函数

    5.5 列表推导式、字典生成式、生成器

    视频数5
  • 第六章  作业测试
    第六章 异常处理

    6.1 程序中的错误与异常

    6.2 Python异常处理

    6.3 实例研究:异常的高级应用

    视频数3
  • 第七章  作业测试
    第七章 文件

    7.1 文件概述

    7.2 文本文件的读写操作

    7.3 二进制文件的读写操作

    7.4 CSV文件的读写操作

    7.5 JSON文件的读写操作

    7.6 文件与文件夹操作

    7.7 实例研究:统计文件中的字符个数

    视频数7
  • 第八章  作业测试
    第八章 科学计算和可视化

    8.1 数据分析基础工具-Numpy

    8.2 图片处理工具-Pillow

    8.3 数据绘图工具-Matplotlib

    8.4 数据绘图工具-Seaborn

    8.5 雷达图绘制

    视频数7
  • 第九章  作业测试
    第九章 Python数据分析

    9.1 Pandas

    9.2 Pandas统计功能

    9.3 Pandas合并、连接和排序

    9.4 Pandas筛选、汇总和过滤

    9.5 Pandas读写外部数据文件

    9.6 实例研究:成绩分析

    视频数9
  • 期末考试