-
第一章绪论
本章从日常生活中的诸多案例入手，介绍为什么要学习统计学，并介绍教育统计学的定义，重点讲解教育统计学中的基本概念，并带领同学们初步了解SPSS统计软件。
-
●1.1为何学习统计学
本节主要介绍统计学的概念、统计研究的过程，以及统计学的作用。
-
●1.2什么是教育统计学
本节主要介绍教育统计学的定义、教育统计学的内容、教育统计学的发展。
-
●1.3教育统计学中的几个基本概念
本节主要介绍教育统计学中的几个基本概念，包括数据的类型、变量与随机变量、总体与样本、参数与统计量。
-
●1.4初识SPSS
本节主要介绍SPSS统计软件的发展历史、特点、界面以及常用功能。
-
第二章统计图表
本章介绍数据的来源、数据整理的方法，以及统计图表的相关知识。力求学生能熟悉整理统计数据的排序与分组方法，了解各种统计图表的基本结构及制作，熟练绘制各种统计图表，能够针对不同的数据类型和研究需求，灵活运用统计图表，并能够运用SPSS绘制统计图表。
-
●2.1数据的来源
本节主要介绍数据的直接来源和间接来源。
-
●2.2数据的整理
本节主要介绍数据排序和统计分组。
-
●2.3统计表
本节主要介绍统计表的定义和种类。重点掌握频数分布表的绘制方法。
-
●2.4统计图
本节主要介绍统计图的概念、组成要素以及种类。重点掌握离散变量和连续变量的统计图的绘制。
-
第三章集中量
本章介绍算术平均数、中位数、众数以及其他集中量的含义、性质和作用，力求学生能熟练掌握集中量的计算方法，恰当地应用集中量描述一组数据的集中趋势。
-
●3.1算术平均数
本节主要介绍算术平均数的计算方法、性质以及特点。
-
●3.2中位数
本节主要介绍中位数的计算方法、特点及其应用。
-
●3.3众数
本节主要介绍众数的计算方法、特点及其应用，重点讲解平均数、中位数与众数之间的关系。
-
●3.4其他集中量
本节主要介绍加权平均数、几何平均数和调和平均数的计算方法。
-
第四章差异量
本章介绍差异量的计算方法及其应用，力求学生能够识记各种差异量的含义，理解各种差异量的性质和作用，掌握各种差异量的计算方法，熟练运用差异量描述数据的离中趋势。
-
●4.1全距与百分位距
本节主要介绍全距、百分位距和四分位距的计算方法和特点。
-
●4.2平均差、方差与标准差
本节主要介绍平均差、方差与标准差的计算方法。
-
●4.3标准差的应用
本节主要介绍标准差的应用，重点讲解差异系数的适用条件和概念，以及标准分数的概念、性质、优点和应用。
-
●4.4偏态量与峰态量
本节主要介绍偏态量与峰态量的计算方法。
-
第五章相关量
本章介绍相关量的计算方法及其应用，力求学生能够识记相关、散点图、相关系数的类别和含义；理解各类相关系数的意义和适用条件；熟练掌握常用相关系数的计算方法；恰当应用各类相关系数进行相关分析。
-
●5.1相关、相关系数与散点图
本节主要介绍相关、相关系数和散点图。
-
●5.2积差相关
本节主要介绍积差相关的概念、计算和解释，重点讲解如何计算积差相关。
-
●5.3等级相关
本节主要介绍斯皮尔曼等级相关、肯德尔等级相关和肯德尔和谐系数的计算方法。
-
●5.4质量相关
本节主要介绍点二列相关、二列相关和多列相关。
-
●5.5品质相关
本节主要介绍四分相关、Φ相关和列联相关。
-
●5.6相关系数的选用与解释
本节主要介绍相关系数的选用方法和相关系数值的解释。
-
第六章概率分布
本章介绍概率的基本概念以及概率分布，力求学生能够了解掌握有关概率的基本知识，理解常用概率分布的基本特征，掌握二项分布、正态分布以及抽样分布的具体应用。
-
●6.1随机事件及其运算
本节主要介绍随机试验、样本空间、随机事件的概念，以及随机事件间的关系与运算。
-
●6.2概率的基本概念
本节主要介绍古典概率、统计概率和主观概率，了解概率的性质。
-
●6.3概率分布
本节主要介绍离散型概率分布和连续型概率分布，以及抽样分布。重点掌握二项分布和正态分布的计算，以及四种抽样分布的定义式。
-
第七章参数估计
本章介绍点估计、区间估计与标准误的概念，重点讲解总体均值的区间估计方法，以及标准差与方差的区间估计方法，力求学生能够了解参数估计的类型，理解参数估计的意义和原理，掌握点估计与区间估计方法。
-
●7.1点估计、区间估计与标准误
本节主要介绍点估计的定义，良好估计量的标准，以及区间估计与标准误的定义。
-
●7.2总体均值的区间估计
本节主要介绍Z分布与总体均值的区间估计以及T分布与总体均值的区间估计。重点掌握Z分布或T分布求解置信区间的适用条件及方法。
-
●7.3标准差与方差的区间估计
本节主要介绍标准差与方差的区间估计，包括卡方分布与总体方差的区间估计，以及F分布与两个总体方差比的区间估计，重点掌握这两种区间估计的适用条件和计算方法。
-
第八章假设检验
本章介绍假设检验的一般原理和步骤，力求学生能够掌握均值的显著性检验、均值差的显著性检验、方差齐性检验，以及卡方检验的原理、配合度检验和独立性检验。
-
●8.1假设检验的原理
本节主要介绍假设与假设检验的概念、步骤，以及假设检验中的两类错误。
-
●8.2均值的显著性检验
本节主要介绍总体正态分布，总体方差已知和未知两种情况下均值的显著性检验。
-
●8.3均值差的显著性检验
本节主要介绍两个正态总体的方差已知和未知两种情况下均值差的显著性检验。
-
●8.4方差齐性检验
本节主要介绍方差齐性检验的方法与步骤。
-
●8.5卡方检验
本节主要介绍卡方检验中的拟合优度检验和独立性检验的方法。
-
●8.6SPSS实操：参数检验
本节主要介绍如何使用SPSS软件进行参数检验。
-
●8.7SPSS实操：非参数检验
本节主要介绍如何使用SPSS软件进行非参数检验。
-
第九章方差分析
本章介绍方差分析的基本原理、基本假定，重点讲解完全随机设计的方差分析的过程，力求学生能够掌握完全随机设计的方差分析的计算。
-
●9.1方差分析概述
本节主要介绍方差分析及其有关术语、方差分析的基本原理以及方差分析中的基本假定。
-
●9.2完全随机设计的方差分析
本节主要介绍完全随机设计的方差分析的概念及其分析过程。
-
●9.3SPSS实操：方差分析
本节主要介绍如何使用SPSS进行方差分析。