概率论与数理统计
概率论与数理统计
2万+ 人选课
更新日期:2025/06/22
开课平台智慧树
开课高校中国农业大学
开课教师庞慧慧刘旭华李秋月马晓栋盛洁
学科专业理学数学类
开课时间2025/01/21 - 2025/07/20
课程周期26 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介
如果有一门课,既逻辑严谨又生趣盎然,既古典端庄又现代时尚,既有随机之迷又有正态之美,既可穷天地之变又可原生活之常,那一定是概率论与数理统计。 在这里,我们将遇见严谨的概率公理化定义,也将遇见有趣的三门问题。在这里,我们将迈出排列组合的河流蜿蜒流淌的古典概率王国,走向随机变量、分布、期望的根基上伫立的现代概率统计之都。在这里,我们将遇见概率统计学家不去买彩票的实际推断原理,也将遇见无处不在的正态曲线。在这里,我们将知道高斯的天文学研究通向正态分布和极大似然估计,也会发现买水果前尝一尝就是假设检验。 让我们追寻历史,了解伟大创见的来龙去脉,重温帕斯卡-费马、雅各布·伯努利、棣莫弗等走过的路,追忆属于卡尔·皮尔逊、费歇尔和“学生”的流金岁月。 让我们追寻知识,了解不朽概念的前因后果,学习概率统计的基本理论和方法。 让我们追寻未来,了解层出不穷的崭新案例,去发现;打开R语言的应用之门,去探索!
课程大纲

在线教程

章节简介教学计划
概率论简史
登录后可预览视频
概率论简史
盛洁
概率论的基本概念
学习资料
随机试验与随机事件
样本空间与随机事件
庞慧慧
事件的相互关系与运算
庞慧慧
频率与概率
庞慧慧
古典概型
古典概型(一)
庞慧慧
古典概型(二)
庞慧慧
条件概率
条件概率与乘法定理
庞慧慧
全概率公式
庞慧慧
贝叶斯公式
庞慧慧
独立性
事件独立性(一)
庞慧慧
事件独立性(二)
庞慧慧
随机变量及其分布
学习资料
随机变量
庞慧慧
离散型随机变量及其分布律
离散型随机变量及其分布律
庞慧慧
二项分布与泊松分布
庞慧慧
随机变量的分布函数
庞慧慧
连续型随机变量及其概率密度
庞慧慧
常见连续型分布
均匀分布与指数分布
庞慧慧
正态分布
庞慧慧
标准正态分布
庞慧慧
随机变量函数的分布
随机变量函数的分布(一)
庞慧慧
随机变量函数的分布(二)
庞慧慧
多维随机变量及其分布
学习资料
二维随机变量及其分布
二维随机变量与联合分布函数
庞慧慧
二维离散型随机变量及其分布
庞慧慧
二维连续型随机变量及其分布
庞慧慧
边缘分布
边缘分布
庞慧慧
常用二维随机变量及其边缘分布
庞慧慧
相互独立的随机变量
马晓栋
两个随机变量函数的分布
两个离散型随机变量的函数的分布
马晓栋
连续型随机变量的函数的分布(一)
马晓栋
连续型随机变量的函数的分布(二)
马晓栋
随机变量的数字特征
学习资料
数学期望
数学期望的定义
马晓栋
函数的数学期望
马晓栋
数学期望的性质
马晓栋
方差
方差的定义与计算
马晓栋
方差的性质
马晓栋
协方差与相关系数
马晓栋
矩,协方差矩阵
马晓栋
大数定律及中心极限定理
学习资料
大数定律
李秋月
中心极限定理
李秋月
样本及抽样分布
学习资料
总体与样本
李秋月
统计量及其分布
李秋月
三大分布(一)——χ2分布
李秋月
三大分布(二)——t分布和F分布
李秋月
正态总体下的抽样分布
李秋月
参数估计
学习资料
矩估计
李秋月
最大似然估计
李秋月
估计量的评选标准
李秋月
区间估计
李秋月
假设检验
学习资料
假设检验的基本概念
刘旭华
正态总体均值的假设检验
单个正态总体均值的检验
刘旭华
两个正态总体均值差的检验
刘旭华
正态总体方差的假设检验
单个正态总体方差的检验
刘旭华
两个正态总体方差比的检验
刘旭华
假设检验问题的p值法
刘旭华
R语言入门
学习资料
R语言简介
刘旭华
R语言基础
数据对象的创建
刘旭华
运算符、常用函数及编程
刘旭华
R语言概率统计基础
R语言中的常用概率统计函数
刘旭华
假设检验问题的R求解
刘旭华
R语言绘图基础
刘旭华
数理统计简史
数理统计简史(上)
盛洁
数理统计简史(下)
盛洁
  • 绪章概率论简史

    概率论简史

  • 0.1概率论简史

    概率论简史

  • 第一章概率论的基本概念

    概率论的基本概念

  • 1.1随机试验与随机事件

    随机试验与随机事件

  • 1.2频率与概率

    频率与概率

  • 1.3古典概型

    古典概型

  • 1.4条件概率

    条件概率

  • 1.5独立性

    独立性

  • 第二章随机变量及其分布

    随机变量及其分布

  • 2.1随机变量

    随机变量

  • 2.2离散型随机变量及其分布律

    离散型随机变量及其分布律

  • 2.3随机变量的分布函数

    随机变量的分布函数

  • 2.4连续型随机变量及其概率密度

    连续型随机变量及其概率密度

  • 2.5常见连续型分布

    常见连续型分布

  • 2.6随机变量函数的分布

    随机变量函数的分布

  • 第三章多维随机变量及其分布

    多维随机变量及其分布

  • 3.1二维随机变量及其分布

    二维随机变量及其分布

  • 3.2边缘分布

    边缘分布

  • 3.3相互独立的随机变量

    相互独立的随机变量

  • 3.4两个随机变量函数的分布

    两个随机变量函数的分布

  • 第四章随机变量的数字特征

    随机变量的数字特征

  • 4.1数学期望

    数学期望

  • 4.2方差

    方差

  • 4.3协方差与相关系数

    协方差与相关系数

  • 4.4矩,协方差矩阵

    矩,协方差矩阵

  • 第五章大数定律及中心极限定理

    大数定律及中心极限定理

  • 5.1大数定律

    大数定律

  • 5.2中心极限定理

    中心极限定理

  • 第六章样本及抽样分布

    样本及抽样分布

  • 6.1总体与样本

    总体与样本

  • 6.2统计量及其分布

    统计量及其分布

  • 6.3三大分布(一)——χ2分布

    χ2分布

  • 6.4三大分布(二)——t分布和F分布

    t分布和F分布

  • 6.5正态总体下的抽样分布

    正态总体下的抽样分布

  • 第七章参数估计

    参数估计

  • 7.1矩估计

    矩估计

  • 7.2最大似然估计

    最大似然估计

  • 7.3估计量的评选标准

    估计量的评选标准

  • 7.4区间估计

    区间估计

  • 第八章假设检验

    假设检验

  • 8.1假设检验的基本概念

    假设检验的基本概念

  • 8.2正态总体均值的假设检验

    正态总体均值的假设检验

  • 8.3正态总体方差的假设检验

    正态总体方差的假设检验

  • 8.4假设检验问题的p值法

    假设检验问题的p值法

  • 第九章R语言入门

    R语言入门

  • 9.1R语言简介

    R语言简介

  • 9.2R语言基础

    R语言基础

  • 9.3R语言概率统计基础

    R语言概率统计基础

  • 9.4R语言绘图基础

    R语言绘图基础

  • 第十章数理统计简史

    数理统计简史

  • 10.1数理统计简史(上)

    数理统计简史

  • 10.2数理统计简史(下)

    数理统计简史

  • 开始学习
  • 绪章  作业测试
    绪章概率论简史

    0.1 概率论简史

    视频数1
  • 第一章  作业测试
    第一章 概率论的基本概念

    1.1 随机试验与随机事件

    1.2 频率与概率

    1.3 古典概型

    1.4 条件概率

    1.5 独立性

    视频数10
  • 第二章  作业测试
    第二章 随机变量及其分布

    2.1 随机变量

    2.2 离散型随机变量及其分布律

    2.3 随机变量的分布函数

    2.4 连续型随机变量及其概率密度

    2.5 常见连续型分布

    2.6 随机变量函数的分布

    视频数10
  • 第三章  作业测试
    第三章 多维随机变量及其分布

    3.1 二维随机变量及其分布

    3.2 边缘分布

    3.3 相互独立的随机变量

    3.4 两个随机变量函数的分布

    视频数9
  • 第四章  作业测试
    第四章 随机变量的数字特征

    4.1 数学期望

    4.2 方差

    4.3 协方差与相关系数

    4.4 矩,协方差矩阵

    视频数7
  • 第五章  作业测试
    第五章 大数定律及中心极限定理

    5.1 大数定律

    5.2 中心极限定理

    视频数2
  • 第六章  作业测试
    第六章 样本及抽样分布

    6.1 总体与样本

    6.2 统计量及其分布

    6.3 三大分布(一)——χ2分布

    6.4 三大分布(二)——t分布和F分布

    6.5 正态总体下的抽样分布

    视频数5
  • 第七章  作业测试
    第七章 参数估计

    7.1 矩估计

    7.2 最大似然估计

    7.3 估计量的评选标准

    7.4 区间估计

    视频数4
  • 第八章  作业测试
    第八章 假设检验

    8.1 假设检验的基本概念

    8.2 正态总体均值的假设检验

    8.3 正态总体方差的假设检验

    8.4 假设检验问题的p值法

    视频数6
  • 第九章  作业测试
    第九章 R语言入门

    9.1 R语言简介

    9.2 R语言基础

    9.3 R语言概率统计基础

    9.4 R语言绘图基础

    视频数6
  • 第十章  作业测试
    第十章 数理统计简史

    10.1 数理统计简史(上)

    10.2 数理统计简史(下)

    视频数2
  • 期末考试