第一章总论

本章概要介绍统计学性质、统计学产生与发展及主要分类和统计学基本概念。要求学生
了解统计的含义和作用、统计学产生与发展历史，掌握统计学的研究对象及其特点和统计学基本概念。

●1.1统计学的性质

本节主要学习三个方面内容，首先学习统计的含义,即统计工作，统计数据和统计科学。其次探讨统计学的定义、统计学是一门搜集、整理和分析统计数据的科学最后了解统计学的研究对象及其特点：数量性、差异性、总体性。

●1.2统计学的发展史及分类

本节主要学习统计学的产生与发展，即政治算术学派、国势学派、数理统计学派以及社会统计学派。其次学习统计学的分类，分为描述统计与推断统计，数理统计与应用统计。

●1.3统计学的基本概念

本节主要学习统计学的基本概念，具体包括什么是总体、个体与样本，什么是指标、标志与变量。最后介绍了标志与指标的联系与区别以及变量的内涵和分类。

第二章统计数据的采集

统计学是一门收集数据、整理数据以及分析数据的科学，其中，统计数据的采集是统计工作的基础，统计数据采集的质量高低是确保统计数据是否真实可靠的前提。
通过本章的学习，学生可以系统了解统计数据的来源及特点，统计调查方案的设计，统计数据的采集方法及适用场合，为学生制定统计调查方案、采集统计数据提供科学依据。

●2.1统计数据的来源

本节主要介绍大数据和传统数据的来源，并依据传统数据的来源将其分为直接数据和间接数据两类，同时介绍每类数据的特点。此外，对于直接数据的调查方法，依据不同的原则进行分类介绍。

●2.2统计调查方案的设计

本节主要介绍统计调查方案的主要内容。

●2.3统计数据的采集方法

本节主要介绍传统数据和大数据的常用采集方法。针对传统数据，主要介绍统计报表、普查、抽样调查、重点调查和典型调查的概念、特点及适用场合。针对大数据，主要介绍系统日志采集方法、网络数据采集方法和其他数据的采集方法。

第三章统计数据的整理

统计学是收集数据、整理数据和分析数据的科学，这一章我们将学习统计数据的整理方法。通过各种渠道将数据收集上来后，接下来的任务就是对这些原始数据进行科学地加工整理，使其条理化、系统化；进一步地，还可以为这些数据绘制图表，以发现数据中的基本特征。
本章将系统学习统计数据的整理方法，为统计分析提供反映事物总体综合特征资料。通过本章学习，使学生了解统计整理工作的全过程，重点掌握统计分组的基本理论和方法，次数分布的编制，熟悉统计表、统计图的基本绘制方法。

●3.1统计分组

统计分组是根据统计研究的需要，将统计总体按照一定的变量区分为若干个组成部分的一种统计方法。本节主要介绍统计分组的基本理论和方法。

●3.2次数分布

次数分布是在统计分组的基础上，将组中的所有个体单位按组归类整理，形成总体中咯各个个体单位在各组间的分布。它可以反映总体中所有个体单位在各组间的分布状态和分布特征。本节主要介绍次数分布的含义及编制方法。

●3.3数据展示

本节主要介绍统计图和统计表的含义和绘制方法，并结合具体数据说明统计图和统计表的应用范围。

第四章统计数据的描述

统计学是收集数据、整理数据、分析数据的科学，从本章开始，我们将带领大家进入统计数据分析的世界，由浅入深的学习统计数据的常见分析方法。在对次数分布、统计图和统计表学习的基础上，本章将系统学习各种统计测定指标，以更加精确的认识现象的数量特征和数量规律性。
通过本章的学习，使学生了解总量指标、相对指标、平均指标和各种标志变异指标的意义、作用和种类，掌握其计算方法和运用原则，并能正确地计算和应用。

●4.1总量指标与相对指标

本节主要介绍总量指标和相对指标的概念、作用、分类和计算方法。通过本节的学习可以掌握总量指标的概念、分类及其计量单位，掌握相对指标的概念、名数及常用的六个相对指标的计算方法，并熟悉总量指标与相对指标的应用原则。

●4.2集中趋势

集中趋势是次数分布最为重要的数量特征，它能够揭示总体中众多个体所围绕与集中的中心，是总体中的共性特征的反映。本节主要介绍总体分布的特征及集中趋势的含义，通过本节的学习可以掌握算术平均数、中位数、众数这三种常用的集中趋势测定方法，理解三者的特点及应用场合。

●4.3离中趋势

离中趋势是指次数分布中的各个变量值的分散程度或与中心位置的离开程度，它可以从另一个侧面来说明总体的次数分布特征，进而描述总体的数量规律性。本节主要介绍离中趋势的含义及常见测定指标。通过本节的学习可以掌握全距、平均差、标准差、方差、变异系数这些常用的离散程度测定方法，理解各种测定指标的特点及适用范围。

第五章抽样与参数估计

前面第四章统计数据的描述中，均值、方差、标准差等数值的计算都是基于总体数据已知为基础的。从本章开始，从描述统计进入到推断统计，进一步研究通过部分单位推断总体。 通过本章教学，使学生了解抽样推断的基本问题和特点、抽样推断中的基本概念、抽样推断的理论基础、抽样分布的概念、参数估计的基本概念和方法、区间估计的基本原理、样本容量的确定、抽样的其它组织方式。

●5.1抽样推断的基本问题

本节主要介绍抽样推断的概念以及特点、作用、抽样推断的基本概念以及抽样方法。

●5.2抽样分布

本节主要介绍抽样推断的理论基础、抽样推断的抽样分布的概念，不同抽样方法下的均值与比率的抽样平均误差计算。

●5.3参数估计

本节主要介绍参数估计的基本概念、抽样平均误差的影响因素以及估计量的优良标准；参数估计的点估计以及区间估计，通过区间估计的步骤计算章节例题；正态总体，总体方差未知情况下的区间估计，以及非正态总体，大样本情况下的区间估计，其次介绍正态总体、总体方差未知、小样本情况下的区间估计；重复抽样以及不重复抽样下的总体比率区间估计，并计算相应的章节例题。

第六章参数假设检验

前面第五章抽样与参数估计注重的是通过统计量估计总体参数，而第六章参数假设检验注重的是通过统计量检验总体参数是否可以接受。此时的总体参数是假设的，可能是真也可能是假，因此需要对参数的假设进行检验。通过本章教学，学生应当掌握假设检验的基本原理、总体均值的假设检验计算以及总体比率的假设检验计算。

●6.1假设检验原理与两类错误

本节主要介绍参数假设检验的基本思想以及两类错误。

●6.2假设检验的各个步骤

本节主要介绍假设检验的基本步骤，着重探讨了如何提出假设。

●6.3假设检验例题

本节主要介绍假设检验的计算过程，提出假设，检验统计量，确定临界值，计算样本统计量最后判断接受还是拒绝原假设。

●6.4其他情况下的假设检验

本节主要介绍其他情况下，假设检验的计算。当在t分布下的总体均值假设检验和正态分布下的总体比率假设检验。

第七章相关和回归

前面介绍的统计方法和应用都只是针对单个变量来讨论的。但是事实上，很多事物之间的关系是彼此相互影响、相互依赖的。因此，研究的问题和采用的统计方法不能只局限于单个变量，还应该进一步考察两个或者两个以上变量之间的关系。本章所要阐述的相关分析和回归分析就是研究两个或者两个以上变量之间关系的分析方法。
通过本章教学，使学生了解变量间关系的种类，相关分析和回归分析的概念，熟悉相关关系种类，掌握相关系数的计算方法、回归分析的计算方法，并熟悉相关系数与回归方程的检验方法。

●7.1变量之间的关系

本节主要介绍变量间的关系以及相关关系的分类

●7.2相关关系的测度

本节主要介绍相关关系的描述和测度，包括散点图、相关系数的计算公式、相关系数的取值范围以及样本相关系数的显著性检验。

●7.3回归分析

本节主要介绍回归的起源，相关和回归的区别和联系以及一元线性回归模型的建立。

●7.4回归分析检验

本节主要介绍一元线性回归分析中的拟合优度检验和回归方程的显著性检验。

●7.5相关和回归应用

本节主要介绍了相关分析和回归分析的计算和解释。

第八章时间序列分析

时间序列分析是对经济现象进行动态分析的主要方法。 通过本章的学习,要求掌握时间序列的一般概念及种类；熟练掌握并能够应用时间序列的各种分析指标；掌握时间序列的构成因素和分解模型；掌握长期趋势分析方法；了解季节变动和循环变动的分析方法。

●8.1时间序列的分析指标

时间序列是指同一现象在不同时间上的统计指标，按照时间先后顺序排列而成的数列。在统计工作当中，时间序列分析最常用到的是如下4类指标，发展水平，增长量，发展速度和增长速度。

●8.2长期趋势的测定

时间序列的变动，可以分解为以下4种变动的形式，即长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四种因素。其中，长期趋势是时间序列变动的基本形式，它决定了时间序列长期的发展方向。

●8.3季节变动与循环变动的测定

季节因素是指周期低于一年的，受到季节变换或社会习俗等因素影响的周期性波动，它可以是一天内、一周内、1月内，有一定规律性的周期变动；循环变动是一种涨落相间的交替波动，波动的周期大多在一年以上，按周期的长度不同还可以分成长周期、中周期和短周期。

第九章统计指数

统计指数是一种特殊的统计相对数。指数分析法是重要的并且广泛应用于经济领域的统计分析方法。本章讲述指数的意义、指数的编制方法和指数体系等内容。通过对本章的学习，使学生明确统计指数的意义和分类，掌握总指数编制的理论和方法，并能熟练地利用指数体系进行因素分析。

●9.1指数的概念和种类

广义指数是指各种统计相对数；狭义指数是反映不能直接相加的多因素组成的复杂现象总体的综合变动的相对数。按指数计算的范围不同，指数可以分为个体指数和总指数。按指数化指标的性质不同，指数分为数量指标指数和质量指标指数。

●9.2综合指数

综合指数是总指数基本的编制方法，也是其重要的形式。它是由两个总量指标对比形成的指数。

●9.3因素分析

指数体系是指一系列相互联系的指数所形成的整体。指数体系中的各个指数在数量上有着密切的关系。因素分析是在建立指数体系的基础上进行的，它是一种借助指数体系来分析现象变动中各种因素的变动对总体数量变动影响程度的统计分析方法。

●9.4平均数指数

平均数指数是总指数计算的另一种重要形式，从编制方法上看，平均数指数是个体指数的平均数。平均数指数常用计算形式有加权算术平均数指数和加权调和平均数指数。

●9.5常见的经济指数

CPI在我国通常被称为“居民消费价格指数”。CPI的定义决定了其所包含的统计内容，那就是居民日常消费的全部商品和服务项目，通过调查其价格来计算价格指数，能够基本反映居民消费价格的总体变化情况。