误差理论与数据处理(2024年秋季)
误差理论与数据处理(2024年秋季)
少于1000 人选课
更新日期:2025/06/15
开课平台学银在线
开课高校吉林大学
开课教师蒋川东田宝凤
学科专业工学仪器类
开课时间2024/09/23 - 2025/01/20
课程周期17 周
开课状态已结课
每周学时-
课程简介

《误差理论与数据分析》是测控技术及仪器专业的学科基础课,依托我校卓越工程师人才培养计划,针对以往课程实施过程中存在的问题,提出以工程认证的CDIO-OBE 教育模式为指引,开展工程化和多元化的理论教学,融合交叉课程资源构建实验体系,建立侧重复杂工程问题能力培养的考核方式,对于提升我国工程师的创新能力和工程实践能力,具有重要的意义。

在课程内容讲解的过程中,结合自己的科研工作实践,做到理论来源于实践,反过来又去指导实践。将相关的科研案例引入到课堂教学中,在教学过程中着重将误差产生的原因、消除误差的方法、数据处理相关知识与科研案例相联系,注重培养学生发现问题、提炼问题、分析和解决复杂工程问题的能力。

采用多媒体教学手段演示“误差理论与数据处理”实现的过程,通过生动、形象的图形显示,让学生们能够了解该课程的核心内容及解决问题的角度;学生通过网络查找与该课程相关的前沿知识,针对当前热门的应用领域,学生自发组建科研小组,以实际应用驱动教学,将该课程的理论用于实际工程研究中,开展“误差理论与数据处理”前沿专题讲座;采用“问题式”和“交互式”的教学方法,在开始讲授某章节内容之前,根据其核心内容精心设计相应的问题,供同学们课下去分析、思考,后续在课堂上采用讨论的方式进行有效互动,最后再由教师进行归纳总结、给出问题所答,并对知识点的内容进行详细讲解,充分发挥学生的主观能动性,培养学生自学能力、分析问题、解决问题的能力,提升教学效果。

课程大纲

绪论

  • 1.1 研究误差的意义
  • 1.2 误差的基本概念
  • 1.3 精度和有效数字
  • 1.4 章节测试

误差的基本性质与处理

  • 2.1 随机误差的基本概念
  • 2.2 算术平均值和标准差
  • 2.3 测量的极限误差
  • 2.4 不等精度测量的概念
  • 2.5 系统误差的概念
  • 2.6 系统误差的发现
  • 2.7 系统误差的减小和消除
  • 2.8 粗大误差
  • 2.9 直接测量数据处理实例
  • 2.10 章节测试

误差的合成与分配

  • 3.1 函数误差
  • 3.2 随机误差的合成
  • 3.3 系统误差的合成
  • 3.4 系统误差与随机误差的合成
  • 3.5 误差分配
  • 3.6 微小误差与最佳测量方案
  • 3.7 章节测试

测量不确定度

  • 4.1 测量不确定度的基本概念
  • 4.2 标准不确定度的评定
  • 4.3 测量不确定度的合成
  • 4.4 测量不确定度的报告
  • 4.5 章节测试

线性测量的参数最小二乘法处理

  • 5.1 最小二乘法原理
  • 5.2 正规方程
  • 5.3 矩阵表示
  • 5.4 精度估计
  • 5.5 组合测量实例
  • 5.6 章节测试

回归分析

  • 6.1 回归分析的基本概念
  • 6.2 一元线性回归方程
  • 6.3 方差分析与显著性检验
  • 6.4 两个变量都有误差的线性回归方程
  • 6.5 一元非线性回归方程
  • 6.6 章节测试

动态测试数据处理的基本方法

  • 7.1 动态测试的基本概念
  • 7.2 随机过程及其特征量
  • 7.3 随机过程特征量的估计
  • 7.4 章节测试