面板数据分析与Stata应用
面板数据分析与Stata应用
5万+ 人选课
更新日期:2025/04/25
开课时间2025/03/04 - 2025/07/29
课程周期21 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介

面板数据分析相比于截面数据分析与时间序列数据分析具有很多的优点,被广泛应用于国内权威期刊论文和国际顶级期刊论文中。本课程不仅讲授在学术研究过程中非常实用的面板数据前沿分析方法的理论,而且还结合实例讲授这些方法在Stata软件中的实现程序以及应用时应注意的若干事项。为更好的帮助选课学生应用这些方法,本课程还提供若干篇重要论文,供其撰写经验研究论文时参考。

本课程主要培养选课学生以下两方面的能力:1.能读懂国内外权威期刊(如中国社会科学、经济研究、管理世界、American Economic Review等)上用面板数据分析方法做的经验研究论文;2.理解应用前景非常广泛的面板数据分析方法的理论并掌握其在Stata中的实现程序,进而提高其实证分析能力和经验研究论文的写作水平。

课程大纲
第1讲 短面板数据分析
1.1短面板数据分析理论部分
1.1.1面板数据与模型
1.1.2 面板数据模型估计及标准误的修正
1.2 短面板数据分析操作部分
1.2.1 短面板数据分析的基本程序1
1.2.2 短面板数据分析的基本程序2
1.2.3 短面板数据分析的基本程序3
1.2.4 短面板数据分析的基本程序4
长面板数据分析与机制识别方法
2.1 长面板数据分析理论部分
2.1.1 引言与三大命令
2.2 长面板数据分析操作部分
2.2.1 香烟需求函数估计与三大问题检验
2.2.2 结果报告、比较与输出
2.3 机制识别方法
2.3.1 联立方程方法
2.3.2 Acemoglu et al. (2003)方法
内生性与工具变量法
3.1 内生性与工具变量法理论部分
3.1.1 内生性问题及解决方法1
3.1.2 内生性问题及解决方法2
3.1.3 工具变量的三大检验1
3.1.4 工具变量的三大检验2
3.2 内生性与工具变量法操作部分
3.2.1 工具变量法的基本程序1
3.2.2 工具变量法的基本程序2
动态面板数据模型
4.1动态面板数据模型理论部分
4.1.1引言与动态面板数据模型的估计
4.1.2 DIF-GMM与SYS-GMM
4.2动态面板数据模型操作部分
4.2.1 常规方法的估计与分析
4.2.2 DIF-GMM估计1
4.2.3 DIF-GMM估计2
4.2.4 SYS-GMM估计
4.2.5 xtbcfe命令介绍
4.2.6 xtbcfe命令的估计和分析
面板门限模型
5.1 面板门限模型理论部分
5.1.1引言、面板单门限模型的设定与估计
5.1.2 面板单门限模型的两大检验与面板双门限模型的估计、检验
5.2 面板门限模型操作部分
5.2.1 xthreg命令介绍
5.2.2 面板单门限模型的实现与检验
5.2.3 面板多门限模型的实现与检验
双重差分模型
6.1 双重差分模型理论部分
6.1.1 双重差分模型的介绍1
6.1.2双重差分模型的介绍2
6.1.3双重差分模型的介绍3
6.1.4做DID需要注意的若干问题
6.2 双重差分模型操作部分
6.2.1双重差分模型的Stata操作1
6.2.2双重差分模型的Stata操作2
合成控制法
7.1 合成控制法理论部分
7.1.1 合成控制法的基本思想
7.1.2 构造合成控制的具体方法
7.2 合成控制法操作部分
7.2.1 合成控制法的synth命令
7.2.2 合成控制法的Stata操作
7.2.3合成控制法的稳健性检验及注意事项
断点回归设计
8.1 断点回归设计理论部分
8.1.1 断点回归设计理论
8.2 断点回归设计操作部分
8.2.1 断点回归设计的Stata操作1
8.2.2 断点回归设计的Stata操作2