课程简介
统计思维能力，是人们在掌握基本统计理论基础上，运用统计方法对数据信息进行综合处理分析，进而作出科学决策、解决实际问题的思想和能力。现代信息社会要求人们，尤其是经济管理类人才必须掌握一定的数据信息搜集、处理和分析能力，也就是必须具备较高的统计素养。缺乏必要的统计素养，各项管理工作和科学研究将举步维艰。
本课程主要介绍研究随机现象数量规律性的基本理论和方法。通过本课程的学习，使学生获得数理统计的基本知识，掌握研究随机现象数量规律性的基本思想和方法，培养学生统计思维能力，提高同学的综合分析能力和实际应用能力。通过系统学习，要求学生掌握数理统计方法的基本思想与解决问题的基本步骤，并熟练运用统计分析和处理实际问题。
本课程深入浅出，例子浅显易懂 ，语言幽默风趣，适合专业人群和爱好者学习使用。
课程大纲
前言
1.1 初识数理统计学之一——数理统计学学习的要求和目标
1.2 初识数理统计学之二——一个故事引发的思考
抽样分布
2.1 抽样分布的基本概念
2.2 几个重要的分布
2.3 几个重要的结论
参数估计
3.1 矩估计
3.2 极大似然估计
3.3 估计量的评选标准
3.4 单个整体总体的区间估计
3.5 两个正态总体的区间估计
假设检验
4.1 假设检验的基本逻辑
4.2 假设检验的基本思想
4.3 单个正态总体均值的假设检验
4.4 单个正态总体方差的假设检验
4.5 两个正态总体均值差的假设检验（方差已知）
4.6 两个正态总体均值差的假设检验（方差未知）
4.7 两个正态总体方差比的假设检验
4.8 假设检验的P值
相关与回归分析
5.1 相关分析概述
5.2 相关分析的测定之一
5.3 相关分析测定之二
5.4 一元回归分析的概念
5.5 一元回归分析的测定
5.6 多元回归分析的计算
方差分析
6.1 方差分析的基本概念
6.2 单因素方差分析
6.3 多因素方差分析
1.1 初识数理统计学之一——数理统计学学习的要求和目标
1.2 初识数理统计学之二——一个故事引发的思考
抽样分布
2.1 抽样分布的基本概念
2.2 几个重要的分布
2.3 几个重要的结论
参数估计
3.1 矩估计
3.2 极大似然估计
3.3 估计量的评选标准
3.4 单个整体总体的区间估计
3.5 两个正态总体的区间估计
假设检验
4.1 假设检验的基本逻辑
4.2 假设检验的基本思想
4.3 单个正态总体均值的假设检验
4.4 单个正态总体方差的假设检验
4.5 两个正态总体均值差的假设检验（方差已知）
4.6 两个正态总体均值差的假设检验（方差未知）
4.7 两个正态总体方差比的假设检验
4.8 假设检验的P值
相关与回归分析
5.1 相关分析概述
5.2 相关分析的测定之一
5.3 相关分析测定之二
5.4 一元回归分析的概念
5.5 一元回归分析的测定
5.6 多元回归分析的计算
方差分析
6.1 方差分析的基本概念
6.2 单因素方差分析
6.3 多因素方差分析
关
注
我
们