为了适应移动学习方式的需要，本课程内容由一系列知识点片段构成。每个片段视频时长为10分钟左右。课程设计充分考虑学习者的感受，采用启发式教学法讲解，注重引导学生发现结果、归纳方法，促进自主学习的能力提升。

本课程是大学本科理、工、管等各专业的一门重要基础课，共分为四个部分。

第一章 随机事件与概率

1.1.1随机事件与样本空间

1.1.2 随机事件的关系与运算

1.2.1 概率的定义和性质

1.2.2 古典概型

1.3.1条件概率与乘法定理

1.3.2全概率公式

1.3.3 贝叶斯公式

1.4.1事件的独立性

1.4.2伯努利概型

第二章  随机变量及其分布

2.1.1一维离散型随机变量定义以及（0-1）分布

2.2.1常见的离散型随机变量1

2.2.2.常见的离散型随机变量2

2.3.1随机变量的分布函数

2.4.1连续型随机变量的密度函数

2.4.2均匀分布和指数分布

2.4.3 正态分布

2.5.1二维随机变量的分布函数

2.5.2二维离散型随机变量的联合分布

2.5.3二维连续型随机变量的联合分布

2.6.1边缘分布

2.6.2随机变量的相互独立性

2.7.1一维离散型随机变量的函数及其分布

2.7.2二维随机变量的函数的分布

2.7.3三大分布

2.7.4中心极限定理

第三章随机变量的数字特征

3.1.1数学期望（离散型）

3.1.2.数学期望（连续型）

3.1.3随机变量函数的数学期望

3.2.1方差的定义

3.2.2方差的性质

3.2.3常见随机变量的数学期望与方差

3.2.4协方差

3.2.5相关系数

3.3.1大数定律1

3.3.2大数定律2

第四章  参数估计与假设检验

4.1.1统计量与抽样分布

4.2.1矩估计

4.2.2极大似然估计

4.2.3估计量的评选标准

4.3.1区间估计

4.4.1假设检验