课程简介
体育统计学作为一门方法应用学科，课程教学注重从数据技巧教学转向数据分析的训练，将案例教学与实验教学作为课程的重要内容。课程建设注重收集典型案例，贴近体育、贴近生活，使体育类专业学生少花时间和精力，且学到统计学的精髓，真正在体育科学研究中发挥统计学的作用。
本课程理论内容主要有：基础概念、描述统计、推断统计。其中，统计资料的收集与整理是统计工作的基础，抽样分布是统计推断的重要基础，参数估计和假设检验，以及方差分析是统计推断的主要内容，相关与回归分析以介绍简单相关和一元回归为主。实验内容包括： 描述统计、假设检验 、方差分析和相关分析，目的是巩固所学的内容，提高数据处理能力。
能力培养方面：使学生获得数据分析与处理的基本技能和基本方法。通过实验使学生掌握SPSS数据文件的建立与编辑，均值比较、卡方检验、相关分析与回归分析等统计推断方法。使学生具有综合运用知识技能的能力，学会条图、饼图、线图、散点图和直方图的制作方法，能熟练掌握描述统计表、t检验表、方差分析表和相关分析表的制作。
课程紧随数据科学教育前沿的动态变化，面向大数据的时代需求，不断吐故纳新，创建优秀教学成果。课程授课中，制作丰富多彩的教学视频，配合内容详实的PPT课件、难度适中的随堂练习和单元测验，以及灵活有趣的在线讨论，基于大数据分析精准地为学生推送相关课程资源，帮助学生提高学习效率。课程的改革，力求改变以往的数学化、难理解，本科学生难以消化、难以应用的情况，将统计学知识架构在具体生动的案例基础上，以通俗化、生活化的方式进行学习，提高学生自主学习能力。
课程大纲
第一章 绪论
1.1 统计与统计学 1.2 统计学的分类 1.3 几个基本概念 1.4 教学案例 第一章 单元测验
第二章 统计数据收集与整理
2.1统计数据的收集2.2统计调查形式2.3统计数据的整理2.4变量分类与频数分析2.5统计数据的显示第二章 单元测试
第三章 统计描述
3.1集中量数 3.2差异量数 3.3分布参数 第三章 单元测试
第四章概率分布及其应用
4.1概率的基本知识 4.2离散型随机变量的概率分布 4.3连续型随机变量的概率分布 4.4正态分布 4.5正态分布及其应用 第四章单元测试
第五章参数估计与假设检验
5.1抽样分布与参数估计5.2假设检验5.3单样本T检验5.4两独立样本T检验5.5配对样本T检验5.6卡方检验第五章测试
第六章 方差分析
6.1单因素方差分析 6.2 教学案例 第六章单元测试
第七章 相对数与动态分析
7.1相对数 7.2动态分析 7.3 卡方检验 第七章 单元测试
第八章 相关分析
8.1直线相关 8.2等级相关 第八章 单元测试
第九章 回归分析
9.1 一元线性回归分析 第九章 单元测试
1.1 统计与统计学 1.2 统计学的分类 1.3 几个基本概念 1.4 教学案例 第一章 单元测验
第二章 统计数据收集与整理
2.1统计数据的收集2.2统计调查形式2.3统计数据的整理2.4变量分类与频数分析2.5统计数据的显示第二章 单元测试
第三章 统计描述
3.1集中量数 3.2差异量数 3.3分布参数 第三章 单元测试
第四章概率分布及其应用
4.1概率的基本知识 4.2离散型随机变量的概率分布 4.3连续型随机变量的概率分布 4.4正态分布 4.5正态分布及其应用 第四章单元测试
第五章参数估计与假设检验
5.1抽样分布与参数估计5.2假设检验5.3单样本T检验5.4两独立样本T检验5.5配对样本T检验5.6卡方检验第五章测试
第六章 方差分析
6.1单因素方差分析 6.2 教学案例 第六章单元测试
第七章 相对数与动态分析
7.1相对数 7.2动态分析 7.3 卡方检验 第七章 单元测试
第八章 相关分析
8.1直线相关 8.2等级相关 第八章 单元测试
第九章 回归分析
9.1 一元线性回归分析 第九章 单元测试